热门标签
热门文章
- 1云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算数据分析与挖掘_云计算如何促进数据挖掘图
- 2sql优化的几种方式
- 3微信小程序ocr识别 （身份证驾驶证银行卡等等证件）
- 4Python之cantools_cantools python
- 5网络安全学习基础：DNS部署与安全实践_dns系统部署及技术讲解
- 6【深度学习前沿应用】图像分类Fine-Tuning_图像搜索finetune
- 7Stable Diffusion教程，一键生成写实逼真美女_怎么用stable diffusion做美女图片
- 8华为OD-2024年C卷D卷-分披萨[100分]Python3实现100%通过率_“吃货”和“馋嘴”两人到披萨店点了一份铁盘(圆形)披萨,并嘱咐店员将披萨按放射
- 9Flink统计当日的UV、PV
- 10理解安全组与防火墙的关系：云安全的双重保障
当前位置: article > 正文
预训练模型（8）---- T5: Text-To-Text Transfer Transformer_text-to-text 预训练
作者：在线问答5 | 2024-08-23 05:32:00
赞
踩
text-to-text 预训练
论文链接：
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer
代码链接：
https://github.com/google-research/text-to-text-transfer-transformer
其实在ELECTRA 之前我就看到了T5，这个模型可以用一个字来总结，那就是“大”。不仅模型很大，而且实验超多（70多个），文章还巨长（34页），此时不得不感叹谷歌的财大气粗。
其实T5简单的说就是将所有 NLP 任务都转化成 Text-to-Text （文本到文本）任务。
想了解更多的细节就看下下面的两个链接吧，看完之后应该会被震撼到。
声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/在线问答5/article/detail/1019673
推荐阅读
相关标签
