Neo4j图数据库使用_neo4j图形数据库适应哪种场景

Neo4j图数据库使用

使用场景

在当前复杂的大数据场景下，如社交、物流、金融、地图，越来越依赖图形计算来提供更高效、可视化的数据服务，于是各种专用图数据库应运而生

相比较传统的关系型数据库，图数据库天生支持高性能超复杂的关联关系查询，这是最大的优势，以及友好的人机交互可视化数据，擅长处理超复杂的网状关联关系数据，是传统关系型数据库效率的百倍千倍

在社交网络、电信反诈、金融资金流向环路、金融风控、实时推荐、社区发现等具体场景有广泛应用

而当前使用最多，最成熟的就是Neo4j,NASA都在用，所以学它，向qian看

图论基础

• 节点描述域的实体（离散对象）。
• 节点可以有零个或多个标签来定义（分类）它们是哪种类型的节点。
• 关系描述源节点和目标节点之间的连接。
• 关系总是有一个方向（一个方向）。
• 关系必须具有类型（一种类型）才能定义（分类）它们之间的关系类型。
• 节点和关系可以具有属性（键值对），这些属性可以进一步描述它们。

在数学中，图论是对图的研究。

在图中：

• 节点也称为顶点或点。
• 关系也称为边、链接或线。

如图，圆形为点，箭头线为边，点和边都有标签类型，表示同一种标签，如Person类型的点、Actor类型的点、ACTED_IN类型的边、Movie、DIRECTED、Person

点和边都有属性,0个或n个键值对类型，如born:1956,边都有方向，同一对点的双向关系一样要两条边

安装

neo4j分社区版企业版，桌面版，我们要在linux上部署，所以用社区版，windows可以用桌面版

系统：ubuntu18.04 server

neo4j: neo4j-community-4.4.3

依赖：JDK11,要先安装，由于neo4j是用scala和java开发的，所以要JRE，而且必须是java11

官网下载：

• 上传到ubuntu，解压

• 添加环境变量到/etc/profile,

  export NEO4J_HOME=/opt/neo4j-community-4.4.3
  export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$KYLIN_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:$ROCKETMQ_HOME/bin:$FLINK_HOME/bin:$NEO4J_HOME/bin
  
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• 修改conf/neo4j.conf

  修改服务主机名，改成自己linux主机名,否则无法远程访问

  dbms.connector.bolt.listen_address=h1:7687
  dbms.connector.bolt.advertised_address=h1:7687
  
  # HTTP Connector. There can be zero or one HTTP connectors.
  dbms.connector.http.enabled=true
  dbms.connector.http.listen_address=h1:7474
  dbms.connector.http.advertised_address=h1:7474
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• 启动

  neo4j start
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• 访问,用户密码neo4j/neo4j,登录后会提示修改密码

  http://h1:7474/browser/
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语法

创建方式，页面客户端命令行，交互的方式是Cypher,图库的专用类SQL语言，跟SQL语法完全不同，但增删改查逻辑都类似

创建点

CREATE (p:Person {name: 'Keanu Reeves', born: 1964})
RETURN p
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