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ArcGIS学习14:基于OD方法的网络节点关系分析_od分析

od分析

标题



前言

本文基于立方数据院学习平台的学习,介绍关于网络节点关系分析的两个案例。
网络节点关系分析一般也叫OD分析。“O”指的是起点(ORIGIN),“D”指的是终点(DESTINATION),OD分析即为基于起点到终点的分析。
网络节点关系分析十分常用,如不同城市之间的空间关系分析,不同城市群之间的空间关系分析,城市内通勤分析等。下图为两个实际项目中的OD分析成果图:
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一、上海市KFC与麦当劳的空间聚集度分析

1.1 场景及数据

数据来源:
百度POI数据 : KFC( 365 )、麦当劳( 208)
①麦当劳和KFC的距离分布情况如何 ?
②在规定半径内,如何制作KFC、麦当劳联系OD图
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1.2 关键工具

OD图制作

  • 技术平台:ArcGIS
  • 主要工具:XY转线
  • 数据格式(核心)包括四个主要字段
    ① 起点X②起点Y③终点X④终点Y

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二、实际操作

2.1 近邻分析

距离分布情况分析
通过点距离统计两者空间位置距离
计算离每个KFC最近的麦当劳的距离【近邻分析】
搜索半径: 若不设置则没有限制
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注:此工具无任何输出要素,仅在原数据上添加字段(记录离对应KFC最近麦当劳的ID及距离)
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2.2 Excel统计

用excel打开KFC的DBF属性表
在excel里面统计
平均距离: 1387m
中位数:695m
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2.3 点距离

以700m(695约等700)作为OD联系图
首先分析KFC、麦当劳坐标信息
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点距离 → 统计每个KFC700米范围内的麦当劳
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2.3 属性表连接

Input_FID → KFC
NEAR FID → 麦当劳

KFC属性表新建字段KX、KY(双精度)并计算各自的X、Y坐标
点距离表中新建字段OX、OY
属性表连接 - 点距离INPUT_FID与FID连接
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用点距离中的OX等于KX,保存数据,记录经纬度。

麦当劳属性表连接同KFC(新建字段,计算经纬度,连接属性表,保存经纬度,移除连接)

2.4 XY转线

工具:要素 - XY转线
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ID即添加一个字段,便于后续属性表连接。

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二、 基于高铁数据的中国城市OD通勤成本分析

2.1 场景及数据

数据:2015年全国高铁数据
该表共计约有24000条区段信息(站到站信息),包括了站点、时刻、座位等级、票价等等共覆盖了全国235个热点城市和500个火车站
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第一步:数据清洗成“城市与城市”之间的数据
Geocoding
通过地址反推,在GIS中空间统计
筛选出各个城市区段的四个指标
①tmax : 两个城市之间运行最长时间
②tmin: 两个城市之间运行最短时间
③pmax: 两个城市之间最高票价
④pmin : 两个城市之间最低票价
**其实从A城市到B城市,一般来说,越便宜的票,坐车越久 !

第二步:如何评价每个城市之间的火车区段关系——“时价比”
在全国铁路网中,哪些区段的时间更昂贵呢 ?

  • 衡量“昂贵度”,我们可以把任何一段线路上最高列车票价( Pmax )和列车最短运行时间 ( tmin ) 的比值( Pmax/tmin )作为参考。
    换句话说,我们可以简单地认为: 单位时间内支付的票价(时价比)越高,说明该区段越昂贵。

在全国铁路网中,哪些区段的时间更便宜呢 ?

  • 把全国所有区段上最低列车票价(Pmin )和列车最长运行时间( tmax)的比值 ( Pmin/tmax)作为区段“便宜度的参考值。
    同理可以认:单位时间内支付的票价( 时价比越低,说明该区段越便宜。

第三步: 以时价比来反应城市之间的OD联系
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2.2 实际操作

excel转表,尽量输出到文件地理数据库
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打开市界shp文件属性表,添加字段,分别计算质心的XY坐标
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在excel所转的表中添加OD的XY坐标字段
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属性表连接
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字段计算器,保留坐标信息(OD的XY坐标数据都需要)
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XY转线
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可视化 - 曲线

在地理坐标系中WGS1984!
XY转线,设置线类型
①GEODESIC:测地线,球体表面上两点之间的最短连线
②GREAT CIRCLE: 大圆航线,通过两航路点间的大圆圈线(该两航路点与地心在同一平面)
③RHUMB LINE(loxodrome line): 等角航线: 是地球表面上与经线相交成相同角度的曲线。在地球表面上除经线和纬线以外的等角航线,都是以极点为渐近点的螺旋曲线,在航海图(采用墨卡托投影)上又表现为直线
④NORMAL SECTION:法截弧,A点的法线与B点确定的法截面与球相交的弧线
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变换为直线方法:
①动态投影:改图层的坐标系
②投影工具:投影和变换-要素-投影
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可视化 - 放射状
新建文件,打开“Asia”模板
数据视图
加载“全国行政区““line曲线”数据
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打开图层属性
切换坐标系
投影坐标系 World(Sphere-based) - Vertical Near Side Perspective
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总结

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