Es结合springboot（笔记回忆）

导包

<!--导入es-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>

配置

  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: elasticsearch
      cluster-nodes: 127.0.0.1:9300

9200,可以查看es信息

9300 内部用

9300是TCP协议端口号，ES集群之间通讯端口号

9200端口号，暴露ES RESTful接口端口号

searchAnalyzer 查的时候分词器

analyzer  存入的时候分词器

GET _cat/indices 相当于查询所有库

导入工具类

 
 
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.TransportAddress;
import org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;
@Component
public class ESClientUtil {
 
    public  TransportClient getClient(){
        TransportClient client = null;
        Settings settings = Settings.builder()
                .put("cluster.name", "elasticsearch").build();
        try {
            client = new PreBuiltTransportClient(settings).addTransportAddress(new TransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return client;
    }
 
}

创建实现增删改查的ES工厂，这个接口估计是模仿mybatis那个mapper，东施效颦罢了。

package org.example.utils;
 
import org.example.domain.EmpDoc;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
//要穿一个类，然后文档对象id的类型,我们需要自己写一个接口类，并在接口类上打一个注解，注入到spring容器
 
/**
 * 这个Repository 类似与mybatis中的mapper接口
 * 这个接口不需要实现类，我们到时候如果想对文档crud，只需要注入这个接口类就可以了。
 * 反正就是动态代理嘛，自动生成动态代理类，自动将代理实现类交给spring管理，所以我们注入这个接口类
 * 就可以使用这个接口类的方法，实现文档的crud
 */
@Repository
public interface UserDocRepository extends ElasticsearchRepository<EmpDoc,Long> {
 
}

我们创建索引库的话，可以通过注解实体类来创建es库

package org.example.domain;
 
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
//这里指明了
@Document(indexName = "test",type = "emp")
public class EmpDoc{
    @Id //文档id字段
    private Long id;
    @Field(type = FieldType.Keyword) //不分词
    private String name;
    @Field(type = FieldType.Integer)
    private Integer age;
    @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_smart"
            ,searchAnalyzer = "ik_smart")
    private String intro;
}
 
 

@Document(indexName = "test",type = "emp")

指明了在es中的位置和地址，text分词查询，keyword不分词哈。

开始操作

    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

创建索引库

    @Test
    public void test05(){
//        boolean index = elasticsearchTemplate.createIndex("spring-demo");
//        System.out.println(index);
        elasticsearchTemplate.createIndex(EmpDoc.class);
        elasticsearchTemplate.putMapping(EmpDoc.class);
 
    }

    @Test
    public void test06(){
        EmpDoc empDoc = new EmpDoc();
        empDoc.setAge(12);
        empDoc.setIntro("zzzz");
        empDoc.setId(1l);
        empDoc.setName("zs");
        userDocRepository.save(empDoc);
    }

    @Test
    public void test07(){
        System.out.println(userDocRepository.findById(1l).get());
    }

其余操作就很简单了,简单的增删改查没意思，直接快进到聚合查询，我就是为了回忆聚合查询，才开始又慢慢看es的

    @Test
    public void test08(){
//        创建一个查询构建器对象
        NativeSearchQueryBuilder builder = new NativeSearchQueryBuilder();
//        Page<EmpDoc> search = userDocRepository.search(builder.build());
        NativeSearchQuery build = builder.build();
        Page<EmpDoc> search = userDocRepository.search(build);
//        添加查询条件，添加排序条件，添加分页条件,将es的分页对象转换为自己的对象
        PageList<EmpDoc> empDocPageList = new PageList<>(search.getTotalElements(), search.getContent());
        System.out.println(empDocPageList);
 
    }

build去拿searquery对象，为什么要去拿searchquery对象呢？因为search方法要searchquery，才会返回值。

然后这个返回的值里面有很多方法，就可以拿到totals啥的。

分页

queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(0,10));

对了，这个方法要的是接口，所以我们要找接口的实现类。是这个方法是要接口吗，我有点记不清了。

成功哈

关键字查询，范围查询，条件查询

我们要先搞清楚

query -> bool -> must(match)/filter(term/range)的顺序

然后

queryBuilder.withQuery(boolQuery);

这个方法可以放入一个boolQuery，这个boolQuery我们可以弄很多的聚合查询在其中

bool中有must关键查询和filter范围查询和过滤查询

must 多个属性都可以关键字查询

mutiMatchQuery 匹配多个字段，多字段分词查询

must——》match关键字查询

filter-》term 是条件查询

filter-》range是范围查询

反正一切都在代码中了哈

  @Test
    public void test08(){
//        创建一个查询构建器对象
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
//        Page<EmpDoc> search = userDocRepository.search(builder.build());
//条件查询
        FieldSortBuilder age = SortBuilders.fieldSort("age").order(SortOrder.DESC);
        queryBuilder.withSort(age);
//        分页查询
        queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(0,10));
//        关键字，分词查询还是不分词查询，是分词查询，包含关键字会查询出来。
//        dsl结构，要记得住，不然理解不到
//        query -> bool -> must(match)/filter(term/range)
//        mutiMatchQuery 多字段
//        直接先到bool层
        BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
//        List<QueryBuilder> must = boolQuery.must();
//        must.add(QueryBuilders.matchQuery("age","15"));
//        queryBuilder.withQuery()
        List<QueryBuilder> filter = boolQuery.filter();
//        filter.add(QueryBuilders.termQuery("id",3));
// 词元查询
//        年龄
        filter.add(QueryBuilders.rangeQuery("age").gte(15).lte(20));
        queryBuilder.withQuery(boolQuery);
        NativeSearchQuery build = queryBuilder.build();
        Page<EmpDoc> search = userDocRepository.search(build);
//        添加查询条件，添加排序条件，添加分页条件,将es的分页对象转换为自己的对象
 
        PageList<EmpDoc> empDocPageList = new PageList<>(search.getTotalElements(), search.getContent());
        System.out.println(empDocPageList);
 
    }