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YOLOv5改进 | 主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv5 (附手撕结构图)_rtdert yolo

rtdert yolo

一、本文介绍

本文给大家带来利用RT-DETR模型主干HGNet去替换YOLOv8的主干,RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型,其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列,其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet,其中HGNet就是我们今天来讲解的网络结构模型,这个网络结构目前还没有推出论文,所以其理论知识在网络上也是非常的少,我也是根据网络结构图进行了分析

推荐指数:⭐⭐⭐

 专栏回顾:YOLOv5改进专栏——持续复现各种顶会内容——内含100+创新​​

目录

一、本文介绍

二、HGNetV2原理讲解

三、HGNetV2的代码

四、手把手教你添加HGNetV2 

4. 1 HGNetV2-l的yaml文件(此为对比试验版本)

4.2 HGNetV2-x的yaml文件

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