apache kafka系列之jmx监控指标参数_kafka jmx指标说明

作者：在线问答5 | 2024-08-09 09:22:53

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kafka jmx指标说明

Kafka使用Yammer Metrics来监控server和client指标数据。

JMX监控指标参数列表如下:

参数	Mbean名称	说明
所有topic的写入消息速率(消息数/秒)	"kafka.server":name="AllTopicsMessagesInPerSec",type="BrokerTopicMetrics"	所有topic消息(进出)流量
所有topic的流入数据速率(字节/秒)	"kafka.server":name="AllTopicsBytesInPerSec",type="BrokerTopicMetrics"
producer或Fetch-consumer或Fetch-follower的请求速率(请求次数/秒)	"kafka.network":name="{Produce\|Fetch-consumer\|Fetch-follower}-RequestsPerSec",type="RequestMetrics"
所有的topic的流出数据速率(字节/秒)	"kafka.server":name="AllTopicsBytesOutPerSec",type="BrokerTopicMetrics"
刷日志的速率和耗时	"kafka.log":name="LogFlushRateAndTimeMs",type="LogFlushStats"
正在做复制的partition的数量 (\|ISR\| < \|all replicas\|)	"kafka.server":name="UnderReplicatedPartitions",type="ReplicaManager"	0
当前的broker是否为controller	"kafka.controller":name="ActiveControllerCount",type="KafkaController"	集群中只有一个broker的这个值为1
选举leader的速率	"kafka.controller":name="LeaderElectionRateAndTimeMs",type="ControllerStats"	如果有broker挂了，此值非0
Unclean的leader选举速率	"kafka.controller":name="UncleanLeaderElectionsPerSec",type="ControllerStats"	0
该broker上的partition的数量	"kafka.server":name="PartitionCount",type="ReplicaManager"	应在各个broker中平均分布
Leader的replica的数量	"kafka.server":name="LeaderCount",type="ReplicaManager"	应在各个broker中平均分布
ISR的收缩(shrink)速率	"kafka.server":name="ISRShrinksPerSec",type="ReplicaManager"	如果一个broker挂掉了，一些partition的ISR会收缩。当那个broker重新起来时，一旦它的replica完全跟上，ISR会扩大(expand)。除此之外，正常情况下，此值和下面的扩大速率都是0
ISR的扩大(expansion)速率	"kafka.server":name="ISRExpandsPerSec",type="ReplicaManager"	参见ISR的收缩(shrink)速率
follower落后leader replica的最大的消息数量	"kafka.server":name="([-.\w]+)-MaxLag",type="ReplicaFetcherManager"	小于replica.lag.max.messages
每个follower replica落后的消息速率	"kafka.server":name="([-.\w]+)-ConsumerLag",type="FetcherLagMetrics"	小于replica.lag.max.messages
等待producer purgatory的请求数	"kafka.server":name="PurgatorySize",type="ProducerRequestPurgatory"	如果ack=-1，应为非0值
等待fetch purgatory的请求数	"kafka.server":name="PurgatorySize",type="FetchRequestPurgatory"	依赖于consumer的fetch.wait.max.ms的设置
一个请求(producer,Fetch-Consumer,Fetch-Follower)耗费的所有时间	"kafka.network":name="{Produce\|Fetch-Consumer\|Fetch-Follower}-TotalTimeMs",type="RequestMetrics"	包括了queue, local, remote和response send time
请求(producer,Fetch-Consumer,Fetch-Follower)在请求队列中的等待时间	"kafka.network":name="{Produce\|Fetch-Consumer\|Fetch-Follower}-QueueTimeMs",type="RequestMetrics"
请求(producer,Fetch-Consumer,Fetch-Follower)在leader处理请求花的时间	"kafka.network":name="{Produce\|Fetch-Consumer\|Fetch-Follower}-LocalTimeMs",type="RequestMetrics"
请求(producer,Fetch-Consumer,Fetch-Follower)等待follower花费的时间	"kafka.network":name="{Produce\|Fetch-Consumer\|Fetch-Follower}-RemoteTimeMs",type="RequestMetrics"
发送响应花费的时间	"kafka.network":name="{Produce\|Fetch-Consumer\|Fetch-Follower}-ResponseSendTimeMs",type="RequestMetrics"
consumer落后producer的消息数量	"kafka.consumer":name="([-.\w]+)-MaxLag",type="ConsumerFetcherManager"

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