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机器学习 —— 聚类算法--商业选址案例_成熟的选址算法模型有哪些

成熟的选址算法模型有哪些

目录

基于用户位置信息的商业选址案例

一、聚类算法描述

二、聚类算法特点

三、场景实例

四、算法 - Kmeans

五、K-means算法实现步骤

六、K-means算法优缺点

七、评估模型

八、代码示例


基于用户位置信息的商业选址案例

随着信息技术的快速发展,移动设备和移动互联网已经普及到千家万户。在用户使用移动网络时,会自然的留下用户的位置信息。随着近年来GIS地理信息技术的不断完善普及,结合用户位置和GIS地理信息带来创新应用。

本案例希望通过大量移动设备用户的位置(经纬度)信息,为某连锁餐饮机构提供新店选址。


一、聚类算法描述

聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程。

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