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本篇文章是零基础学习大模型系列文章第3篇,在我们知道了大模型是什么、如何体系化学习大模型后,接下来我们将会从API调用的层面体验一下大模型的魅力。Python环境安装,vscode或pycharm 安装这里就不说了,如果有不会安装的话刚好可以问问大模型相关的产品。光说不干假把式,开干!
1、首先安装一下与项目相关的包
pip3 install python-dotenv openai
其中python-dotenv 这个库是用于从.env 文件读取键值对,并将它们添加到环境变量中,后面代码中会用到,openai是调用GPT API使用的包.
2、再来看一下工程目录结构:
主要就是配置文件.env 和源代码文件ndex.py,其他的不用看
3.env文件内容:
OPENAI\_API\_KEY="sk-xxx"
OPENAI\_BASE\_URL="https://api.xxx.cn/v1"
这个配置文件的名称必须是.env,不是 .env.py也不是 xxx.env
如果你有 OpenAI 的官方 key,并可以畅通访问 OpenAI 的网络,需修改 .env 文件里的 OPENAI_API_KEY 为你自己的 key,并删除 OPENAI_BASE_URL
如果你需要通过代理访问 OpenAI,那么需要在上面的基础上再配置 OPENAI_BASE_URL 为你的代理地址
4、index.py文件内容:
5、输出结果:
这里打印了两个变量,ChatCompletion是一个对象,可以看一下细节内容,result就是大模型返回的文本内容。
ChatCompletion(id='chatcmpl-89Dm85H81gqvjdCEAo4jYUQdP9mf2', choices=[Choice(finish_reason='stop', index=0, logprobs=None, message=ChatCompletionMessage(content='
为了加入程序员俱乐部,一位新手程序员向老手请教:“我听说在编程世界中,
‘Hello World’是个重要的开始,但我不太理解为什么。”老手程序员笑了笑,说:“想象一下,你是一只鸟,‘Hello World’
就是你的第一次啼叫,它告诉整个世界:‘我来了!’”
新手程序员点了点头,然后问:“那之后呢?”
老手程序员微笑着说:“之后,你就开始不断重复这个过程,
直到你变成了一只会说话的鸟,而‘Hello World’只是你起飞的开始。”
以上就是大模型最简单的应用了,是不是还是挺简单的,下一篇我们会就message的三种角色怎么使用分享一下
我知道在这个世界上我无处容身,只是,你凭什么审判我的灵魂?-- 加缪 《局外人》
既然大模型现在这么火热,各行各业都在开发搭建属于自己企业的私有化大模型,那么势必会需要大量大模型人才,同时也会带来大批量的岗位?“俗话说站在风口,猪都能飞起来”可以说大模型这对于我们来说就是一个机会,一个可以改变自身的机会,就看我们能不能抓住了。
作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
学习大型人工智能模型,如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型,需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型,那么学习路线是必不可少的,下面的这份路线能帮助你快速梳理知识,形成自己的体系。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L2级别:AI大模型API应用开发工程
L3级别:大模型应用架构进阶实践
L4级别:大模型微调与私有化部署
一般掌握到第四个级别,市场上大多数岗位都是可以胜任,但要还不是天花板,天花板级别要求更加严格,对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。
以上的AI大模型学习路线,不知道为什么发出来就有点糊,高清版可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
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这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。
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