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2、1、网络模型、损失函数、优化器、数据(图像,标签)可以.cuda,加速训练。
- if torch.cuda.is_avaliable():
- img = img.cuda()
2、用to的方法:
device = torch.device("cuda:0")
img = img.to(device)
3、GPU上训练的模型,需要直接进行测试
model = torch.load("model.pth", map_location = torch.device('cpu'))
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