neo4j使用详解（三、cypher插入语法——最全参考）_neo4j语法使用

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1.插入语法

create, merge, set, delete, remove, create unique, load csv(import)

1.1.create语法

• 创建单个节点:

  create(n) # (ID:n)

• 创建带标签的节点:

  create (n:Person) # (ID:n, label:Person)

• 创建带多个标签的节点:

  create (n:Person:Student:Man) # (ID:n, label:Person,Student,Man)

• 创建带标签和属性的节点:

  create (n:Person {name:"张三",age:18}) # (ID:n, label:Person, {name:“张三”})

• 返回创建的节点:

  create (n:Person {name:"张三",age:18}) return n

• 创建多个节点:

  create (n:Person {name:"张三"}), (m:Person {name:"李四"}) return n, m

• 创建节点和关系:

  create (n:Person {name:"张三"})-[r:Friend]->(m:Person {name:"李四"})

• 创建节点和带属性的关系:

  create (n:Person {name:"张三"})-[r:Friend {time:8}]->(m:Person {name:"李四"})

• 创建关系(节点已存在):

  match (n:Person{name:“张三”}), (m:Person{name:“李四”}) create (n)-[r:Friend{time:1994}]->(m) retur r

• 创建一个完整路径:

  create p =(n:Person {name:"张三"})-[:Friend]->(m:Person{name:"李四"})<-[:Friend]-(s:Person{name:"王五"}) return p

1.2.merge语法

是match和create的结合，可以确保模式在graph中存在（要么已经存在要么创建）。为了性能考虑，在标签和属性中创建了索引时推荐使用merge。

• merge: 存在则匹配，不存在则创建

  merge单个节点:

  merge (n:Person) return n,labels(n)

  merge带属性的节点:

  merge (n{name:"张三",age:18}) return n

  merge带标签和属性的节点:

  merge(n:Person{name:"张三", age:18}) return n.name, n.age

  合并来自已存在节点的单个节点的属性:

  match (person:Person{name:"张三") merge (city:City{name:person.name}) return person, city

• merge…on create: 没有则创建节点，并设置节点属性

  merge (n:Person{name:"name01"}) on create set n.created=timestamp() return n

• merge…on match: 如果找到节点就设置属性，否则仅创建节点

  merge (n:Person{name:"张三"}) on match set person.sex="男" return n

• merge… on create… on match: 如果找到就设置属性(on match后跟的属性)，没找到创建节点并设置属性(on create后跟的属性)

  merge (n:Person{name:"张三"}) on create set n.created = timestamp() on match set n.lastSeen = timestamp() return n

• merge关系: 匹配或者创建关系,使用MERGE去匹配或者创建关系时，必须至少指定一个绑定的节点

  merge一个关系:

  match (n:Person {name:"张三"}),(m:Person {name:"李四"}) merge (n)-[r:Friend]->(m) return r

  merge多个关系:

  match (n:Person {name:"张三"}),(m:Person {name:"李四"}) merge (n)-[:Watch]->(movie:Movie{name:"万达”,created:timestamp()})<-[:Watch]-(m) return movie

  merge非直接关系:

  match (n:Person {name:"张三"}),(m:Person {name:"李四"}) merge (n)-[r:Watch]-(m) RETURN r

• merge的唯一性约束: 当使用的模式涉及唯一性约束时，Cypher可以通过merge来防止获取相冲突的结果

  创建索引:

  create constraint on (n:Person) assert n.name is unique
create constraint on (n:Person) assert n.age IS unique

  如果节点未找到，使用唯一性约束创建该节点:

  merge (n:Person {name:"张三"}) return n

1.3.set语法

用于更新一个节点和关系的标签或属性（属性存在则更新，不存在则创建）

• 更新属性:

  match (n:Person {name:"张三"}) set n.age=21 return n

• 删除属性:

  match (n:Person {name:"张三"}) set n.age=null return n
  
  Neo4j不允许属性存储空值null。如果属性的值不存在，那么节点或者关系中的属性将被删除

• 在节点和关系间复制属性:

  match (n:Person {name:"张三"}),(m:movie {created:1711093191056}) set n=m return n,m

• 从map添加属性:

  match (n:Person {name:"张三"}) set n+={age:18, sex:"男"} return n
  
  当用map来设置属性时，可以使用+=形式的SET来只添加属性，而不删除图元素中已存在的属性

• 设置多个属性:

  match (n:Person {name:"张三"}) set n.age=21, n.sex='男' return n

• 设置节点的标签:

  match (n:Person{name:"张三"}) set n:Chinese return n

• 节点设置多个标签:

  match (n:Person{name:"张三"}) set n:Chinese:Student return n

1.4.delete语法

用于删除节点和关系

• 删除单个节点:

  match (n:Person) delete n

• 删除不含关系的节点:

  match (n) where size ((n)--())=0 delete n

• 删除节点和连接它的关系:

  match (n:Person{name:"张三" })-[r]-() delete n, r

• 删除节点和连接它的关系(使用detach):

  match (n {name:"张三"}) detach delete n

• 删除路径:

  match p=(d{name:"张三"})--(e{ name:"王五"}) delete p

• 删除所有节点和关系:

  match (n) optional match (n)-[r]-() delete n,r

• 删除所有节点和关系(使用start):

  start n=node(*) match (n)-[r]-() delete n,r

• 删除所有节点和关系(使用detach):

  match (n) detach delete n

1.5.remove语法

用于删除图元素的属性和标签

• 删除属性:

  match (n:Person{name:"张三"}) remove n.age return n

• 删除标签:

  match (n:Person{name:"张三"}) remove n:Person return n

• 删除多个标签:

  match (n:Person{name:"张三"}) remove n:Person:Student return n

• 删除所有属性(使用set):

  match (n:Person{name:"张三"}) set n={} return n

1.6.foreach语法

foreach能够用于更新每一个path或者list中的元素，在foreach内可以使用createE创建节点

• 为所有节点设置age属性:

  match p=(begin)-[*]->(end) where begin.name='A' and end.name='E' foreach (n in nodes(p)| set n.age=21)

1.7.create unique语法

create unique语句相当于match和create的结合体，尽可能的匹配然后创建未匹配到的

• 创建唯一节点/关系:

  match (n{name:"name1"}) create unique (n)-[:Friend]-(e) return e

• 创建唯一节点/关系(多关系):

  match (n{name:"name1"}) create unique (n)-[:Friend]->(e), (n)-[:Teacher]->(e) return e

1.8.load csv

用于导入csv文件，from后面接着csv的文件路径，用AS指定给变量。可以从http、https、ftp导入csv，支持gzip and deflate，其本地文件支持zip压缩， 经常和periodic commit一起使用，提交大量的数据，默认1000rows提交一次

• 导入数据:

  load csv from 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/4.1/csv/artists.csv' ad line create (:Artist {name:line[1], year:toInteger(line[2])})

• 导入带表头的数据:

  load csv with headers from 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/4.1/csv/artists-with-headers.csv' as line create (:Artist {name:line.Name, year:toInteger(line.Year)})
  
  文件artists-with-headers.csv列: Id,Name,Year

• 导入数据并指定分隔符:

  load csv from 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/4.1/csv/artists-fieldterminator.csv' as line fieldterminator ';' create (:Artist { name: line[1], year: toInteger(line[2])})

• 导入大批量数据并指定每次提交行数:

• using periodic commit 500 load csv from 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/4.1/csv/artists.csv' as line create (:Artist { name: line[1], year: toInteger(line[2])})
  
  using periodic commit 后面接每次提交的行数，默认为1000

• 获取导入数据的行数linenumber():

  load csv from 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/4.1/csv/artists.csv' as line return linenumber() as number, line

• 获取导入文件的绝对路径:

  load csv from 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/4.1/csv/artists.csv' as line return distinct file() as path