AI智能视频分析应用现状和适用场景_ai在摄像头分析运用

为落实政府对安全生产的规划管理，传统监控难以解决对监控场区的安全隐患管控。伴随着人工智能技术发展，智能视频监控系统在安全监管工作上充当着安全管家的角色，为企业在安全生产管理上大大提高了安全指数。那么视频分析现状应用有哪些?主要应用的场景有哪些?

智能视频分析技术应用现状

目前市面上已有成熟的AI视频识别分析算法，例如智慧化工园区中的安全帽佩戴识别、车牌识别、抽烟识别、烟雾火焰识别、人员离岗、人员摔倒等应用。针对周界的行为分析主要有人员特征识别、区域入侵检测、物品遗留检测、人群聚集识别、自动跟踪等。

智能视频分析部署方式

从智能分析产品部署来看，主要有后端服务器分析和前端摄像机分析两种模式。例如针对智慧工地内部行为分析，一般以后端服务器分析为主，如鲲云科技自主研发的软硬件一体化智能视频分析系统，此类分析需要具备较高的硬件设备性能和良好的视频图像质量，这两个要素满足的越好，则分析成功的识别率越高。

智能视频分析主要应用场景

1、公安领域：AI智能视频监控基于大数据算法，能够实时海量分析数据并提取有效线索，锁定犯罪嫌疑人、犯罪车辆，可以有效防范化解各类安全风险。

2、交通安全：AI智能监控分析人和车的密度分布、变化趋势进行动态监测，通过调整红绿灯间隔合理配置资源，提升通行效率，为民众出行提供有利保障。

3、智慧化工: 针对化工企业和园区的安全生产问题，采用AI视频智能分析技术，支持人员行为、环境风险、安全着装、物体状态的实时智能监测报警，助力化工行业实现安全生产管理智慧化工建设。

4、智慧加油站：采用视频智能监控技术，对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗、灭火器未正确摆放、静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录，智慧加油站系统实现区域内事前监测自动报警，报警数据为监管部门精准施策提供依据，助力加油站安全稳定运行。

智能视频分析应用意义

通过AI智能视频监控应用，对目标进行跟踪、定位及识别，并进行有效的分析判断，及时对异常行为做出反应，还可以有效对群体行为进行相应分析，保障监控区域的安全，减少事件发生，降低管理成本。