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最近在看caffe源码,看得有点吃力,可能还是因为c++的基础不够。上知乎的时候发现有一个轻量级别的cnn框架,称为tiny-cnn,不过经过多个版本的更迭,现在已经取名为tiny-dnn,增加了包括RNN在内的多种神经网络。这个框架也是用c++写的,依赖很少,号称只要引用头文件就可使用的框架。于是我打算开始阅读这个开源代码,一方面帮助自己熟悉cnn算法的实现,另外一方面也可以提高c++的水平。
首先,到github上下载源码,我是打算从最初的版本看起,所以下载了最开始的版本。下载地址:https://github.com/tiny-dnn/tiny-dnn
下载好的源代码文件夹中,有一个vc文件夹,vc文件夹里面又有两个文件夹,分别为vc12和vc14,这里选用vc12,因为我用的是visual studio2015,在用vc14的时候总是各种报错,无法编译。所以选择vc12。
编译的时候,选择debug win32进行编译。编译过程中,很可能会报错,说缺少 picotest/picotest.h文件,到tiny-dnn-0.01/test/picotest文件夹中一看,发现果然没有picotest.h文件,网上查找之后,才找到了picotest文件夹,下载地址:https://github.com/nyanp/picotest,下载好之后,将picotest.h文件放入picotest文件夹中,再次编译,顺利通过。
编译完之后直接运行,如果出现以下画面,则说明程序可以顺利跑通。
在test_cnn项目中,有一个main.cpp文件,打开,发现里面有一个main函数,在main函数中打上断点,就可以开始跟着调试来看代码了!接下来,我回不断更新自己阅读这个源码过程的理解。
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