毕业设计：python汽车销售数据爬取分析可视系统 Flask框架 requests爬虫 Echarts可视化（源码）✅_销售数据分析系统

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1、项目介绍

技术栈：
Python语言、Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化、MySQL数据库
中国汽车销量数据爬虫（车主之家网站）

2、项目界面

（1）系统首页–注册登录

（2）汽车总体销量分析

（3）各汽车品牌数据分析

（4）各汽车品牌销量对比分析

3、项目说明

中国汽车销量数据爬虫系统是一种利用Python语言和requests库实现的网络爬虫程序，它能够从车主之家网站上获取最新的汽车销量数据。该系统主要由以下几个部分组成：

网页抓取：使用requests库向车主之家网站发送HTTP请求，获取包含汽车销量数据的网页。

数据提取：使用BeautifulSoup库解析HTML网页，提取其中的汽车销量数据，并将其存储到本地或数据库中。此外，为了避免被反爬机制识别，还需要设置合理的请求头和爬虫策略。

数据分析：使用MySQL数据库存储爬取的数据，并使用SQL查询语句进行数据分析。例如，可以计算每款汽车在不同时间段的销量变化趋势、对比不同品牌的销售情况等。

可视化展示：使用Echarts可视化库将分析结果以图表的形式展示给用户。例如，可以使用折线图、柱状图等方式来呈现汽车销售数据的变化趋势和比较分析结果。

整个爬虫系统可以部署在Flask框架上，通过API接口提供数据服务和可视化展示功能。在实际应用中，用户可以通过浏览器访问系统页面，查看汽车销售数据、分析结果和图表。同时，系统也可以定期自动爬取汽车销售数据，保证数据的及时性和准确性。

综上所述，中国汽车销量数据爬虫系统利用Python语言、Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化库以及MySQL数据库等技术，能够实现从车主之家网站获取汽车销售数据，并通过数据分析和可视化展示为用户提供有价值的信息服务。

4、核心代码

#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
from flask import Flask, render_template
from user import user_blueprint, is_login
from api import api_blueprint
import functools

app = Flask(__name__, template_folder='templates', static_folder='static')


def check_login_wrapper(fn):
    @functools.wraps(fn)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if not is_login():
            return render_template('index.html')
        else:
            return fn(*args, **kwargs)

    return wrapper


# 页面跳转
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')


@app.route('/total_analysis')
@check_login_wrapper
def total_analysis():
    return render_template('total_analysis.html')


@app.route('/factory_analysis')
@check_login_wrapper
def factory_analysis():
    return render_template('factory_analysis.html')


@app.route('/factory_compare_analysis')
@check_login_wrapper
def factory_compare_analysis():
    return render_template('factory_compare_analysis.html')


# API 接口注册
app.register_blueprint(user_blueprint, url_prefix='/user')
app.register_blueprint(api_blueprint, url_prefix='/api')

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='127.0.0.1', port=5000, debug=True)



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