大数据学习之Hive——04Hive元数据信息对应MySQL数据库表_hive中catalog相当于mysql的表吗

零. 概述

Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中，常用MySQL数据库作为元数据库管理。

一. 存储Hive版本的元数据表（VERSION）

VERSION – 查询版本信息

1. VERSION

如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。

比如该表不存在，当启动Hive-Cli时候，就会报错”Table ‘hive.version’ doesn’t exist”。

二. Hive数据库相关的元数据表（DBS、DATABASE_PARAMS）

1. DBS

DBS　　　　 – 存储Hive中所有数据库的基本信息

2. DATABASE_PARAMS

DATABASE_PARAMS　　--该表存储数据库的相关参数，在CREATE DATABASE时候用

WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, …)指定的参数。

注意：DBS和DATABASE_PARAMS这两张表通过DB_ID字段关联。

三. Hive表和视图相关的元数据表

主要有TBLS、TABLE_PARAMS、TBL_PRIVS，这三张表通过TBL_ID关联。

1. TBLS

该表中存储Hive表、视图、索引表的基本信息。

2. TABLE_PARAMS

该表存储表/视图的属性信息。

3. TBL_PRIVS

该表存储表/视图的授权信息

四. Hive文件存储信息相关的元数据表

主要涉及SDS、SD_PARAMS、SERDES、SERDE_PARAMS

由于HDFS支持的文件格式很多，而建Hive表时候也可以指定各种文件格式，Hive在将HQL解析成MapReduce时候，需要知道去哪里，使用哪种格式去读写HDFS文件，而这些信息就保存在这几张表中。

1. SDS

该表保存文件存储的基本信息，如INPUT_FORMAT、OUTPUT_FORMAT、是否压缩等。
TBLS表中的SD_ID与该表关联，可以获取Hive表的存储信息。

2. SD_PARAMS

该表存储Hive存储的属性信息，在创建表时候使用
STORED BY ‘storage.handler.class.name’ [WITH SERDEPROPERTIES (…)指定。

3. SERDES

该表存储序列化使用的类信息

4. SERDE_PARAMS

该表存储序列化的一些属性、格式信息,比如：行、列分隔符

五. Hive表字段相关的元数据表

主要涉及COLUMNS_V2

1. COLUMNS_V2

该表存储表对应的字段信息。

六. Hive表分区相关的元数据表

主要涉及PARTITIONS、PARTITION_KEYS、PARTITION_KEY_VALS、PARTITION_PARAMS

1. PARTITIONS

该表存储表分区的基本信息。

2. PARTITION_KEYS

该表存储分区的字段信息。

3. PARTITION_KEY_VALS

该表存储分区字段值。

4. PARTITION_PARAMS

该表存储分区的属性信息。

七. 其他不常用的元数据表

1. DB_PRIVS
   数据库权限信息表。通过GRANT语句对数据库授权后，将会在这里存储。
2. IDXS
   索引表，存储Hive索引相关的元数据
3. INDEX_PARAMS
   索引相关的属性信息。
4. TAB_COL_STATS
   表字段的统计信息。使用ANALYZE语句对表字段分析后记录在这里。
5. TBL_COL_PRIVS
   表字段的授权信息
6. PART_PRIVS
   分区的授权信息
7. PART_COL_STATS
   分区字段的统计信息。
8. PART_COL_PRIVS
   分区字段的权限信息。
9. FUNCS
   用户注册的函数信息
10. FUNC_RU
    用户注册函数的资源信息