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开源地址:https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLP.git
PaddleNLP是一款简单易用且功能强大的自然语言处理开发库。聚合业界优质预训练模型并提供开箱即用的开发体验,覆盖NLP多场景的模型库搭配产业实践范例可满足开发者灵活定制的需求。
一键预测:
PaddleNLP提供一键预测功能,无需训练,直接输入数据即可开放域抽取结果:
>>> from pprint import pprint >>> from paddlenlp import Taskflow >>> schema = ['时间', '选手', '赛事名称'] # Define the schema for entity extraction >>> ie = Taskflow('information_extraction', schema=schema) >>> pprint(ie("2月8日上午北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛中中国选手谷爱凌以188.25分获得金牌!")) [{'时间': [{'end': 6, 'probability': 0.9857378532924486, 'start': 0, 'text': '2月8日上午'}], '赛事名称': [{'end': 23, 'probability': 0.8503089953268272, 'start': 6, 'text': '北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛'}], '选手': [{'end': 31, 'probability': 0.8981548639781138, 'start': 28, 'text': '谷爱凌'}]}]
2023.6.12 发布 PaddleNLP v2.6rc 预览版
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