HuggingFace入门教程--环境搭建_拥抱脸_huggingface 安装

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通过上述操作说明我们的虚拟环境已经建好了（截图中的字写错了，应该是激活虚拟环境）。

2.3 修改interpreter



通过上述操作我们就把新建项目的虚拟环境配置好了。

3.安装huggingface所需pip 包

由于pip默认从国外下载pip包，为了加速pip包的下载，我们需要将pip下载源更改为国内的。

修改pip.conf文件，如果没有就新建。

vim ~/.config/pip/pip.conf

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添加以下内容。

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

extra-index-url=
        http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
        http://pypi.douban.com/simple
        http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

[install]
trusted-host=
        pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
        mirrors.aliyun.com
        pypi.douban.com
        pypi.mirrors.ustc.edu.cn
        download.openmmlab.com

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安装huggingface所需pip包。

pip install datasets evaluate transformers[sentencepiece]
pip install torch pipeline

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4.运行一个模型

在我们的项目中新建一个PipeDemo1.py文件，并添加以下内容。

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("sentiment-analysis")
output = classifier("I've been waiting for a HuggingFace course my whole life.")

print(output)

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运行PipeDemo1.py程序，第一次运行时需要先下载相应的模型到本地，以后再运行该程序时就不需要重新下载模型了。

如果你能顺利的出现上图说明你的HuggingFace的开发环境已经配置好了，接下来就可以进一步的学习HuggingFace的更深入的知识了。

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