国产大模型评测超GPT-4！李开复：十年内不会套现_刘fei 大模型测评

智东西5月13日报道，今天，在成立一周年之际，国内AI大模型独角兽零一万物重磅发布系列产品升级。

闭源模型方面，零一万物发布全球SOTA千亿参数闭源大模型Yi-Large，评测结果部分超越GPT-4，同时，零一万物创始人及CEO李开复该公司正在训练更大参数规模的MoE模型Yi-XLarge MoE。

在开源领域，零一万物将早先发布的Yi-34B、Yi-9B、6B中小尺寸开源模型版本升级为Yi-1.5系列，每个版本达到同尺寸中SOTA性能最佳。

同时，李开复还介绍了一站式AI工作平台万知，支持PC网页和微信小程序使用，能做会议纪要、周报、写作助手、PPT，解读财报、论文等各类文件，同时可以在1-2分钟内生成PPT。

零一万物成立于去年5月，一周年之际其产品矩阵重磅升级，2023年11月发布首款预训练大模型Yi-34B之后，其已经形成了面向开源、闭源和B端、C端的完整产品矩阵。

在媒体交流环节，李开复分享说，零一万物的C端海外生产力应用今年收入预计将达到1~2亿元，以国外用户订阅付费为主。

通用人工智能（AGI）是李开复40多年来的梦想，据他透露，他曾在一年前向投资人承诺10年不套现，上市是零一万物团队未来两年会努力的目标。

李开复看好国产芯片的发展，称零一万物将在合适的时候去采用国产芯片，同时创新工场一直在关注这方面的投资。零一万物的模式比较务实，会持续探索如何用最少的芯片、最低的成本训练出最好的模型。

此外，李开复也提到自己最近开了抖音号，将直播分享技术、产品以及一些观点。

01.

千亿参数闭源大模型评测超GPT-4，已启动Yi-XLarge MoE，将冲击GPT-5性能

零一万物发布全球SOTA千亿参数闭源大模型Yi-Large，并同步开放API，允许开发者调用，在此基础上还发布了一站式AI工作平台万知。

李开复透露，经测试，Yi-Large评测结果已经至少达到对齐GPT-4，部分指标超越GPT-4。

在第三方测评结果中，Yi-Large在斯坦福英语测评中位居第二，仅次于GPT-4-Turbo，中文SuperCLUE结果中，位于国产大模型榜首。

此外，零一万物正在训练的基于MoE架构的更大模型Yi-XLarge MoE，目前初步训练结果显示，Yi-XLarge MoE的各个指标都已经超过Yi-Large，将冲击GPT-5的性能与创新性。

在此前开源的6B、34B模型之上，今天，该公司宣布Yi-1.5开源系列同步升级，开源了6B、9B、34B不同参数规模，以及预训练、Chat模型等，包括Yi-34B Base+Chat、Yi-9B Base+Chat、Yi-6B Base+Chat。

李开复称，Yi-1.5系列模型已经全面超越Gemma、Mistral以及Llama-3-8B模型，测评结果显示，Yi-1.5系列中34B模型在34B-50B模型中处于绝对领先地位，并且一些指标中表现甚至不逊色于70B模型。

那么，开源、闭源模型如何见用户？第一种方法是调用API，零一万物宣布面向国内市场一次性发布了包含Yi-Large、Yi-Large-Turbo、Yi-Medium、Yi-Medium-200K、Yi-Vision、Yi-Spark等多款模型API接口。

此外，还有价钱相对较低的API，包括基于开源34B模型微调出的Yi-Vision、多模态视觉模型Yi-Vision以及参数规模更小的Yi-Spark。

目前零一万物已经提供了免费的额度，供开发者使用，李开复透露说，初步接触的开发者中有80%选择从原来的模型转移到使用零一万物的模型。

据零一万物API平台负责人蓝雨川透露，Yi-Large API的定价是20元对应百万tokens，大概是GPT-4 Turbo成本和定价的1/3，对比其他大尺寸模型同样非常有竞争力。同时零一万物还提供了更快更便宜的Yi-Large-Turbo。

02.

一站式AI工作站万知上线
速读超长文档，2分钟生成PPT

零一万物一站式AI工作站万知有微信小程序和PC网页版。用户通过使用万知既可以阅读海量数据、分析图表和文字，又可以在1-2分钟内生成PPT。

李开复谈道，所有应用都应该是AI原生，未来生产力工具的使用模式会彻底被颠覆，用户提出指令，大模型就可以生成各种内容。

他现场展示了万知的各项能力。

首先，当问到“我要做台湾卤肉饭，请给我食材表格、和做法时间步骤的思维导图”。万知通过表格呈现了卤肉饭的食谱，还通过思维导图呈现了制作的步骤。

在回答关于北京的热门演出时，万知给出了具体的活动时间、地点，还会有甘特图呈现出来，用户根据自己的时间空闲就能清晰看到演出的具体信息。

万知也可以快速阅读理解PDF文档、理解图表。将PDF文档上传后，万知在阅读完成后，右边就会生成总结和建议提问。

面对PDF中的单一图表，万知会根据上下文生成内容，如下图中“关于2010年至2022年间按地理区域划分的被授予AI专利百分比”的图表，万知会给出图表的来源以及其中呈现出的明显趋势供用户理解。

此外，万知作为生产力工具的场景中，还能快速生成PPT，当为学生介绍什么是AI，PPT内容需要深入浅出，还要有精彩的图片。万知首先会自动总结PPT内容应该涵盖的重点，然后直接生成PPT。用户如果对PPT中某一页图片不满意，也可以通过AI增强搜图快速换图。

李开复称，万知生成的PPT比微软Office Copilot的效果更好，一个PPT的制作时间大概在1-2分钟左右。

03.

大模型走向普惠
AI 2.0时代TC-PMF成关键

关于对未来的沉淀和展望，李开复谈道，最近有一个热门的讨论：一些人认为我们应该疯狂追求AGI，AGI一旦发生就会改写全部；另一部分人认为模型做得越大越难用，我们应该快速找到PMF（产品市场匹配度）。

他认为，这两种观点都对，但都不完整，没有一家公司可以只靠技术长期领跑所有公司，一定是靠非技术优势，也就是最终产品的胜出。

因此，企业不能忘记PMF重要性，但在AI 2.0时代还需要考虑TC-PMF（Product-Market-Technology-Cost Fit，技术成本 X产品市场契合度），其中T代表技术，C代表成本。

今天模型基于Scaling Law在快速演进，企业需要不断预测未来技术的走向，同时整个行业的推理成本过高，社交、电商、短视频等很多应用无法全面嵌入AI，企业需要不断降低推理成本。

在应用方面，一般来说要实现最佳的AI-First应用，需要顶级模型才能实现。但有时候一些应用会先爆发，可以在更小的模型上实现。

针对上述这些现象与行业的痛点，李开复剖析了零一万物一直以来坚持的4个发展原则。

首先，零一万物的产品面向全世界，其单一产品今年收入达到1亿人民币，产品ROI接近1，上线9个月海外产品用户数已经接近千万。

第二个特点是模基共建，李开复谈道，国外大厂的GPU数量达到国内创企的10倍以上，在这样的背景下，零一万物的模型和推理团队有基本一样的规模。

在训练方面，零一万物此前和英伟达合作，成为全球前三实现FP8训练的，也就是说可以从头到尾使用FP8精度实现更快速训练。他补充道，在这一技术的累积下， 其训练成本相比同行能低一半左右。

第三个特点是持续重视用户体验，模型的价值产生在对用户的价值，一个很典型的功能就是万知对于图表的分析，而不是普通照片的理解。

最后，对所有大模型玩家的一个考验是，企业需要考虑如何同时开发产品、了解市场和用户，还要关注技术发展的速度以及模型能力的演进、成本下降等。这里所需要的能力Know-How，包括足够的前瞻性，还需要是否可以以独立的力量实现、执行力等。

李开复认为，在此基础上，零一万物有四大优势，零一万物的技术、产品以及创新工厂的研究人员可以预测技术发展趋势、对产品的打磨能力和耐心、投资人的预测能力、推理团队不断降低推理成本。

谈到大模型能力转化为生产力所看重的市场反馈与数据指标，零一万物生产力产品负责人曹大鹏分享说，产品在0-1阶段重点关注长期留存率，包括能否产生用户自发传播的口碑，在1-100阶段会更关注增长速度是否足够快、商业模式和付费转化等指标。

在打造AI-First应用时，零一万物看重技术和成本，既要在模型能力上达到全球领先水平，又要从用户视角出发，降低价格同时质量满足用户需求。

04.

结语：开闭源矩阵双轮驱动
零一万物瞄准AI原生应用

成立一年，零一万物的产品矩阵拥有开源、闭源模型，且应用方向涵盖B端、C端，其正在基于底层大模型强大的理解推理能力，去挖掘用户日常的核心痛点，如制作PPT、分析图表等，使得AI原生的应用真正出现。

今年以来，在全面赶超国外顶尖大模型的同时，国内诸多大模型应用爆发，深入用户生活、工作的方方面面，产业竞争的焦点正在转移，未来随着模型性能的进一步增强，以及这些应用与用户的距离被拉近，AI原生应用的更多高价值场景将被挖掘出来。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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