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因为组内的产品是一个供上海甚至全球所有designer使用的网站,所以并发性很高,于是一直存在访问速度不佳的诟病。为了提高访问速度,就需要对该网站的性能进行测试。于是在网上查了并发性测试和自动化测试的工具。
本文讲的是测试页面访问速度的、并发压力测试工具---PyLot。
Windows上安装
python的版本可以装很多个,只要在设置系统变量(system variables)时,在path前面把python的安装路径加上去就是了。比如,我在c盘装了2.5、2.7、3.3三个版本的python,我要用2.5版本就只要把“C:\Python25;”加到path里就是了。
Numpy 和 Matplotlib 都是可选的显示统计结果的图形化插件。
> cd pylot_1.26
我的配置是:
http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/login.php
http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/pete.php?view=cyan002_rnc6_integration_pete_dev_central
http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/pete.php
POST
Content-type: application/x-www-form-urlencoded
>python run.py -a 40,即模拟40个Agents向测试服务器并发请求,详细配置参数查看pylot_1.26/core/config.py
>报告保存在pylot_1.26/results/results_*.*.*_*.*.*/results.html,
图片上传不了!csv和html的截图就不上了,都可以出来的!效果也很好!
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