基于Spark电商用户行为分析系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)_基于spark的电商用户行为分析系统(1)

}else{
return R.error(“账号或密码或权限不对”);
}

}

/**

• 注册
  */
  @IgnoreAuth
  @PostMapping(value = “/register”)
  public R register(@RequestBody UserEntity user){
  // ValidatorUtils.validateEntity(user);
  if(userService.selectOne(new EntityWrapper().eq(“username”, user.getUsername())) !=null) {
  return R.error(“用户已存在”);
  }
  userService.insert(user);
  return R.ok();
  }

/**

• 退出
  */
  @GetMapping(value = “logout”)
  public R logout(HttpServletRequest request) {
  request.getSession().invalidate();
  return R.ok(“退出成功”);
  }

/**

• 密码重置
  */
  @IgnoreAuth
  @RequestMapping(value = “/resetPass”)
  public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
  UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper().eq(“username”, username));
  if(user==null) {
  return R.error(“账号不存在”);
  }
  user.setPassword(“123456”);
  userService.update(user,null);
  return R.ok(“密码已重置为：123456”);
  }

/**

• 列表
  */
  @RequestMapping(“/page”)
  public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UserEntity user){
  EntityWrapper ew = new EntityWrapper();
  PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));
  return R.ok().put(“data”, page);
  }

/**

• 信息
  */
  @RequestMapping(“/info/{id}”)
  public R info(@PathVariable(“id”) String id){
  UserEntity user = userService.selectById(id);
  return R.ok().put(“data”, user);
  }

/**

• 获取用户的session用户信息
  */
  @RequestMapping(“/session”)
  public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
  Integer id = (Integer)request.getSession().getAttribute(“userId”);
  UserEntity user = userService.selectById(id);
  return R.ok().put(“data”, user);
  }

/**

• 保存
  */
  @PostMapping(“/save”)
  public R save(@RequestBody UserEntity user){
  // ValidatorUtils.validateEntity(user);
  if(userService.selectOne(new EntityWrapper().eq(“username”, user.getUsername())) !=null) {
  return R.error(“用户已存在”);
  }
  userService.insert(user);
  return R.ok();
  }

/**

• 修改
  */
  @RequestMapping(“/update”)
  public R update(@RequestBody UserEntity user){
  // ValidatorUtils.validateEntity(user);
  userService.updateById(user);//全部更新
  return R.ok();
  }

/**

• 删除
  */
  @RequestMapping(“/delete”)
  public R delete(@RequestBody Integer[] ids){
  userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
  return R.ok();
  }
  }

论文参考：

推荐项目：

基于微信小程序+Springboot线上租房平台设计和实现-三端

2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全

基于Java+SpringBoot+Vue前后端分离手机销售商城系统设计和实现

基于Java+SpringBoot+Vue前后端分离仓库管理系统设计实现

基于SpringBoot+uniapp微信小程序校园点餐平台详细设计和实现

基于Java+SpringBoot+Vue+echarts健身房管理系统设计和实现

基于JavaSpringBoot+Vue+uniapp微信小程序实现鲜花商城购物系统

基于Java+SpringBoot+Vue前后端分离摄影分享网站平台系统

基于Java+SpringBoot+Vue前后端分离餐厅点餐管理系统设计和实现

基于Python热门旅游景点数据分析系统设计与实现

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数大数据工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上大数据开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加VX：vip204888 （备注大数据获取）

！**

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加VX：vip204888 （备注大数据获取）
[外链图片转存中…(img-jaOjihNO-1712566810093)]