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文本的表示技术 | (2)Word2Vec词向量

文本的表示技术

5.2 Word2Vec词向量

5.2.1 Word2Vec的基本原理

词嵌入(Word Embedding):

Word2Vec包含两种深度学习的模型:

1.CBOW(Continuous Bag-of-Words):

2.Skip-Gram

5.2.2 Word2Vec模型细节及代码演示

Word2Vec的三大创新:

1.将常见的单词组合(或者说词组)当做一个单词来处理:

2.对高频词进行抽样处理:

3.负采样:

 

5.2.3 应用工具训练Word2Vec

gensim中的Word2Vec库,封装了谷歌的Word2Vec模型。

 

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