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无监督学习也称为无监督机器学习,是机器学习领域中的重要分支之一,它使用机器学习算法来分析未标记的数据集并进行聚类。
机器学习的分类
与有监督学习和强化学习不同,无监督学习的数据集中不包含任何人工标注的目标值或反馈信号。
无监督学习