数据库设计_数据库设计方法

目前已有的数据库设计方法可分为四类，即直观设计法、规范设计法、计算机辅助设计法和自动化设计法。

把数据库设计分为需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计 4 个阶段。

设计步骤分为 5 个阶段

（1）设计企业模式。利用上述得到的 3NF 关系模型画出企业模式。

（2）设计数据库逻辑模式。根据上一步得到的企业模式选定数据模型，从而得出适用于某个DBMS 的逻辑模式。

（3）设计数据库物理模式（存储模式）。根据数据库的逻辑模式和给定的计算机系统设计物理模式。

（4）评价物理模式。对物理模式估算空间利用情况，并推算输入输出的概率。必要时根据物理模式调整各种报表与事务处理的外模式。对外模式进行存取时间的估算。
（5）数据库实现。具体实现数据库。

3.需求分析
    需求分析的目标是通过对单位的信息需求及处理要求的调查分析得到设计数据库所必需的数据集及其相互联系，形成需求说明书，作为后面各设计阶段的基础。

    1． 确认需求、确定设计目标

    2．分析和收集数据
    这是整个需求分析的核心任务。它包括分析和收集用户的信息需求、处理需求、完整性需求、安全性需求，以及对数据库设计过程有用的其他信息。

    3．整理文档
    分析和收集得到的数据必须经过筛选整理，并按一定格式和顺序记载保存，经过审核成为正式的需求说明文档，即需求说明书。

4. 概念结构设计
    概念结构设计的目标是产生一个用户易于理解的，反映系统信息需求的整体数据库
概念结构。

概念设计也称为概念结构设计，其任务是在需求分析阶段产生的需求说明书的基础上，按照特定的方法将它们抽象为一个不依赖于任何DBMS 的数据模型，即概念模型。概念模型的表现形式即 ER 模型。

    概念数据模型的作用是：提供能够识别和理解系统要求的框架；为数据库提供一个说明性结构，作为设计数据库逻辑结构，即逻辑模型的基础。

    概念结构的设计策略主要有自底向上、自顶向下、由里向外和混合策略。在具体实现设计目标时有两种极端的策略或方案，一是建立一个覆盖整个单位所有功能域的全局数据库，称之为全局方案或全局策略；另一种则是对每一个应用都建立一个单独的数据库，称之为应用方案或应用策略。

逻辑设计也称为逻辑结构设计，其主要任务是将概念模型转换为某个特定的 DBMS 上的逻辑模型。设计逻辑结构时，首先为概念模型选定一个合适的逻辑模型（如：关系模式或层次模型），然后将其转化为由特定 DBMS 支持的逻辑模型，最后对逻辑模型进行优化。

    视图设计

    整个过程可分为 4 个步骤：确定局部视图的范围；识别实体及其标识；确定实体间的联系；分配实体及联系的属性。

    实体及联系的属性：可分为三类：存在性联系、功能性联系和事件联系。
                    存在性联系如学校有教师、教室有学生、工厂有产品、产品有顾客等；功能性联系如教师讲授课程、教师参与科研、仓库管理员管理仓库等；事件联系如学生借书、产品发运等。

物理结构设计
数据库在实际的物理设备上的存储结构和存取方法称为数据库的物理结构。

物理设计也称为物理结构设计，其任务是对给定的逻辑模型选取一个最适合应用环境的物理结构，所谓数据库的物理结构，主要是指数据库在物理设备上的存储结构和存取方法。

其设计目标主要是提高数据库的性能，其次是节省存储空间。