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计算机视觉工程师
『职位描述』
负责计算机视觉、深度学习相关前沿技术研究,包括视频内容分析、视频语义化、视频重建等方面的技术研究;
使用深度学习进行视频重建、语义理解等方面的算法研发;
使用深度学习算法设计低带宽、高清晰度的的视频压缩传输系统,并进行工程化实现研发等工作
『职位要求』
掌握扎实的统计学,数据挖掘,机器学习,深度学习的理论基础,计算机相关专业硕士及以上学历,博士优先
对深度学习技术有足够的了解,熟悉深度网络的训练方法,关注深度学习方向的前沿进展
熟悉图像/视频分析,并在以下至少一个方向有较深入研究:视频理解,姿态估计、视频语义化、视频重建等方面
熟悉并能熟练使用至少一种深度学习开源框架,如TensorFlow、PyTorch、Caffe等,能灵活地运用框架解决问题,熟练使用Opencv等图像处理开发库,熟悉在linux环境下编程
扎实的工程实现能力,熟悉并熟练使用至少一种开发语言(Python/C/C++),Coding能力较强,有良好的编程规范,能把自己的想法用代码实现
有较强的沟通协作能力和学习能力,有敏锐的发现问题能力,有强烈的责任心和团队
『加分项』
有数字图像处理开发经验,如ffmpeg、H.264/H.265
在计算机视觉或机器学习相关领域发表过高质量论文
在计算机视觉或机器学习相关比赛中获取过奖项
在GitHub上有深度学习\计算机视觉等相关高质量项目
数字图像处理工程师
『职位描述』
负责视频压缩以及视频传输方面相关前沿技术研究
针对视频传输系统中图像/视频处理环节,结合数字图像处理以及深度学习技术进行优化
对当前的H.264/H.265视频编解码或视频传输系统进行技术创新,使用深度学习算法设计低带宽、高清晰度的视频压缩传输系统,并进行工程化实现研发等工作
『职位要求』
掌握扎实的视频编解码、数字信号处理、数字图像处理的理论基础,通信、数字信号处理、计算机相关专业硕士及以上学历,博士优先
熟悉H.264、H.265等视频编解码标准,理解编解码原理,熟悉编解码算法优化方法;
参与实现视频编码器特性,如SVC、ROI等
熟悉x265、x264、ffmp
关注直通车
工作地点:北京
薪资福利:择优解决北京户口,工资面议
邮箱地址:shangyuanfeng@ict.ac.cn
主题格式:52CV推荐
注明:求职
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我爱计算机视觉
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