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换脸的方式有很多种,之前介绍的局部重绘就是其中一种。这个章节要介绍的是使用插件 Roop 来进行换脸。(文末扫码可获取插件安装包)
Roop 是一个用于 Deepfake 技术的工具,它允许用户在视频中替换面孔。与传统的 Deepfake 方法不同,Roop 不需要大量的数据集或复杂的训练过程。用户只需提供一张所需脸部的图像,Roop 就可以通过计算机视觉和人脸识别技术来将该图像应用到目标视频中。
Roop 换脸操作比较简单,我们可以看下生成的图片效果对比。
原图:
使用一张网络上找来的证件照来替换。
最终替换后的图片效果:
怎么样,是不是很神奇,完全就是变了个人!除了脸不同之外,其它部分都基本保持不变。而且从操作上来讲,比局部重绘简单许多。
Roop的使用比较简单,先使用简单的提示词生成一张美女图。
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如下图:
生成美女图后, 将这张图上传到 ControlNet 中,不清楚 ControlNet 的,可以看下之前的教程,了解下基本的使用方法(Stable Diffusion 之常用功能介绍)。
这里使用 Canny 线框图来约束生成的图片
选择 Roop,换上要换成的人像图
勾选启用,在 Restore Face 中选择 “CodeFormer” 或 “GFPGAN” 都可以,“Restore visibility” 设置为 1, 这个值越小,换脸的效果越不明显, 其它项就保持默认就好了。
最后点击“生成”
可以看到,原图中的脸被换掉了,整个操作步骤也很简单,至于其他细节参数就自己慢慢调试吧,有兴趣的朋友可以尝试下。
下载方法参见文章末尾。
下载之后的安装步骤如下:
使用本地的 SD 换脸插件 Roop 傻瓜安装包。zip 来进行安装。
解压zip,把文件夹中的。ifnude 和。insightface 拷贝到 C:\Users\Administrator。
备份 SD 根目录下的 py130 目录,解压 zip 包里的 py130。
把解压后的 py130 覆盖 SD 根目录下的同名目录。
把 inswapper_128.onnx 文件移动到:sd-webui-aki-v4\models\roop 目录下(没有该目录创建一下)。
配置环境变量,在系统变量中 path 中加上 \sd-webui-aki-v4\py310\Scripts。
在 py130 目录中输入 cmd,然后执行:python -m pip install insightface==0.7.3
python.exe -m pip install --upgrade pip。
正常是没问题,然后打开 SD 安装 roop 插件,安装方式参考上面的 ControlNet 的安装,安装网址:https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop。
安装完插件后,重启 SD,应该就能找到 roop 了。
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