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作者:Nick Chow, Dana Juratoni, Gilad Gal
Elastic Search 8.9 引入了带有倒数排名融合 (RRF) 的混合搜索,以结合向量、关键字和语义技术以获得更好的结果。 此版本还提高了向量搜索和摄取的性能,响应时间加快了 30% 以上。 用户还可以通过新的 SharePoint Online 连接器获得更多摄取选项,其中包括文档级安全性。 此外,8.9 还通过搜索应用程序测试版为你的 Elasticsearch® 索引带来了新的公共搜索端点。
这些新功能允许用户:
Elastic Search 8.9 现已在 Elastic Cloud 上推出,这是唯一包含最新版本中所有新功能的托管 Elasticsearch 产品。 你还可以下载 Elastic Stack 和我们的云编排产品 Elastic Cloud Enterprise 和 Elastic Cloud for Kubernetes,以获得自我管理的体验。
Elastic 8.9 中还有哪些新功能? 查看 8.9 公告帖子了解更多>>
Elasticsearch 用户越来越多地使用不同类型信息的搜索检索 — BM25 用于文本,向量搜索用于密集向量。 混合搜索技术通常会提供更好的结果:对多个 BIER 数据集进行基准测试显示,结合 BM25 和基于 ELSER 的排名时,相关性有所提高,现在用户甚至可以更轻松地组合所有这些检索方法。 在 8.9 中,使用倒数排名融合 (RRF) 的混合搜索现在允许用户组合来自以下任意组合的搜索:
它开箱即用,无需规范化或配置权重,因此你可以快速、无缝地将向量或语义搜索与 Elastic Learned Sparse Encoder 模型合并到现有搜索体验中。 RRF 可作为 Platinum+ 用户的技术预览版。 在文档中了解有关 RRF 的更多信息。
在 8.9 中,我们利用了一个正在孵化的 Java API(Panama vector API),它允许使用本机指令 (SIMD) 来显着提高向量计算的性能。 这使得 HNSW (kNN) 和暴力(brute force)搜索的向量搜索和向量索引性能提高了 30% (!)。 请注意,这在支持它的 CPU 上是可能的。
查看我们的每天基准测试中的性能改进示例。
为了进一步改善暴力向量搜索中的查询延迟,我们将向量中浮点元素的编码从大端改为小端。 这一变化带来了更快的解码速度,从而使暴力向量搜索的查询延迟显着降低了百分之几十。 这些改进在最重要的较慢搜索中尤其显着,其中改进可以达到大约 50% 的时间。 此改进是由于使用上述 Panama API 而带来的性能改进。
用户可以直接从更多数据源提取数据到 Elasticsearch 中。 8.9 版中普遍为 Platinum+ 用户提供了新的 SharePoint Online 连接器,该连接器具有改进的性能、细粒度权限的文档级安全性、提高数据新鲜度的增量同步选项以及大文件的本地二进制内容提取。
新的 ServiceNow 和 Dropbox 连接器客户端现已推出测试版。 这些连接器客户端使客户能够集成更多的专有数据源,同时从该版本开始,以下连接器在 Elastic Cloud 上原生提供:Azure Blob Storage、Atlassian Confluence Cloud & Server、Atlassian Jira Cloud & Server 以及 Network Drive。
8.9 通过 public search API 为 Platinum+ 用户引入了搜索应用程序测试版,因此用户现在可以为其 Elasticsearch 索引创建面向公众的搜索端点。 _applications/search-application/<app-name>/_search 端点仅允许关联搜索模板中定义的查询,因此你无需在客户端和 Elasticsearch 部署之间使用直通查询系统即可提供搜索。
然后,当与使用新 API 密钥 “search_application_query” 工作流角色限制的仅限公共搜索端点的 API 密钥配对时,搜索应用程序可用于创建可公开访问的搜索,该限制提供对搜索应用程序端点的只读访问。 使用新的搜索应用程序 Javascript 客户端,开发变得更加容易!
请阅读发布说明,并了解这些功能以及更多信息。
现有 Elastic Cloud 客户可以直接从 Elastic Cloud 控制台访问其中许多功能。 没有利用云上的 Elastic? 开始免费试用。
本文中描述的任何特性或功能的发布和时间安排均由 Elastic 自行决定。 当前不可用的任何特性或功能可能无法按时交付或根本无法交付。
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