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搭建本地whisper语音识别_whisper 加载本地模型

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Whisper是一个通用的语音识别模型。它是在不同音频的大型数据集上训练的,也是一个多任务模型,可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。

代码仓库

GitHub - openai/whisper:通过大规模弱监督实现鲁棒语音识别

方法1.可以通过pip 安装下载,但是呢这种方式对我们并不透明,后面下载模型要找的麻烦一点。

pip install -U openai-whisper

方法2.通过版本源代码zip的方式放置在项目或者环境中

然后我们只需要压缩包里面的文件夹,把文件夹拉到所需项目或者目标环境中:

选择模型

打开我们刚刚复制文件夹内的whisper\__init__.py中,在里面可以看到(我只展示了部分代码)以下各种模型的下载连接:

  1. _MODELS = {
  2. "tiny.en": &#
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