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LeetCode 378. 有序矩阵中第K小的元素_leetcode 378 有序矩阵中第k小的元素

leetcode 378 有序矩阵中第k小的元素

题目描述

给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素。
请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素。

示例:

matrix = [
   [ 1,  5,  9],
   [10, 11, 13],
   [12, 13, 15]
],
k = 8,

返回 13。

说明: 
你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n2 。

问题分析

此题用二分法。给定二维矩阵matrix的左上角的数字一定是最小的,而右下角的数字一定是最大的,所以我们设二分法的初始查找范围就是在这二者之间。我们算出中间数mid后,调用自定义的search_count函数,它返回矩阵中小于等于mid的数有多少个,如果这个结果小于k,那说明我们要找的第k小的数一定比mid大,所以我们将 l 置为mid加1;反之如果这个结果大于等于k,那么将 r 置为mid。待二分查找结束后,返回 l 或 r 即可。然后我们来说一下search_count函数如何实现:充分利用二维矩阵的每行和每列元素均按升序排序的性质,我们从矩阵的左下角元素开始,如果它小于等于目标数,那么我们将res加上 i + 1,也就是把包括该元素的往上的一列都算进来了,然后将 j++;如果大于目标数,那么我们将 i--。最终当 i 或 j 不在矩阵范围内时跳出循环,返回res。

代码实现

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int kthSmallest(vector<vector<int>>& matrix, int k) {
  4. int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
  5. int l = matrix[0][0];
  6. int r = matrix[m-1][n-1];
  7. while(l < r){
  8. int mid = l + r >> 1;
  9. if(search_count(matrix, mid) < k)
  10. l = mid + 1;
  11. else
  12. r = mid;
  13. }
  14. return l;
  15. }
  16. int search_count(vector<vector<int>>& matrix, int& mid){
  17. int res = 0;
  18. int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
  19. int i = m - 1;
  20. int j = 0;
  21. while(i >= 0 && j < n){
  22. if(matrix[i][j] <= mid){
  23. res += i + 1;
  24. j++;
  25. }
  26. else
  27. i--;
  28. }
  29. return res;
  30. }
  31. };

 

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