赞
踩
给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素。
请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素。
示例:
matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13。
说明:
你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n2 。
此题用二分法。给定二维矩阵matrix的左上角的数字一定是最小的,而右下角的数字一定是最大的,所以我们设二分法的初始查找范围就是在这二者之间。我们算出中间数mid后,调用自定义的search_count函数,它返回矩阵中小于等于mid的数有多少个,如果这个结果小于k,那说明我们要找的第k小的数一定比mid大,所以我们将 l 置为mid加1;反之如果这个结果大于等于k,那么将 r 置为mid。待二分查找结束后,返回 l 或 r 即可。然后我们来说一下search_count函数如何实现:充分利用二维矩阵的每行和每列元素均按升序排序的性质,我们从矩阵的左下角元素开始,如果它小于等于目标数,那么我们将res加上 i + 1,也就是把包括该元素的往上的一列都算进来了,然后将 j++;如果大于目标数,那么我们将 i--。最终当 i 或 j 不在矩阵范围内时跳出循环,返回res。
- class Solution {
- public:
- int kthSmallest(vector<vector<int>>& matrix, int k) {
- int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
- int l = matrix[0][0];
- int r = matrix[m-1][n-1];
- while(l < r){
- int mid = l + r >> 1;
- if(search_count(matrix, mid) < k)
- l = mid + 1;
- else
- r = mid;
- }
- return l;
- }
-
- int search_count(vector<vector<int>>& matrix, int& mid){
- int res = 0;
- int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
- int i = m - 1;
- int j = 0;
- while(i >= 0 && j < n){
- if(matrix[i][j] <= mid){
- res += i + 1;
- j++;
- }
- else
- i--;
- }
- return res;
- }
- };
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。