Midjourney和Stable Diffusion的超全对比!两款对比到底哪款更强呢？_stable diffusion 中是否有类似mj中的sref功能

随着人工智能技术的飞速发展，AI图像生成已经成为一个热门话题。Midjourney和Stable Diffusion作为其中的佼佼者，它们各自以独特的方式改变了我们对图像创作的认知。

Midjourney和Stable Diffusion是两种不同的人工智能生成图像技术，它们各有特点和优势。那么两家对比到底哪家更强呢？他们到底有什么不同？我们应该选择哪个软件来学习呢？他们的区别又是什么？下面是关于这两种技术的超全对比。

Midjourney VS Stable Diffusion

Midjougney需要付费，每月费用$8-$120，约等于￥60-￥880。

有四档订阅等级，基础$10，标准$30，高级$60和顶级$120。

不同订阅等级区别于快速出图时间的长短。

Stable Diffusion是完全开源免费的，虽然开源免费，但是它是一个部署在【本地的】程序，要用到本地算力。

如果你的显卡不够好，则需要更换一个好一点的显卡，显存大于12GB的。

假设用2W买了一台新主机，MJ标准订阅=210元/月，

月付计算：20000/210=使用95个月的MJ；

年付计算：20000/168=使用119个月的MJ，约等于使用10年的MJ。

我们支付MJ的费用相当于是买SD的云端算力，SD用到的是本地算力。

关于MJ和SD使用的硬件需求

MJ是完全云端算力，有网就行，手机，笔记本，平板电脑。

SD是本地算力则需要一台高配置的电脑，需要高显卡。N卡显存要求建议至少12GB起，显卡主要看显存，性能是其次。

SD支持系统有MacOS，Windows，Linux。MAC虽然慢，但是支持内存显存共享。难道SD只能支持在本地跑吗？当然不是！SD也支持云端使用！比如阿里云，青椒云等等。这些一般按生成图片数量或使用时间计费。

开源还是闭源？

MJ是一个完全闭源的AI工具，没有独立程序，在Discord上使用。

SD则是完全开源的AI工具，有独立的程序。

【开源】和【闭源】 是什么呢？

简单来讲就是把公开源代码，任何人都能获取，查看，修改这个程序就是开源，不公开就是闭源。

那么开源对我们的用户有什么影响呢？影响非常大，这决定着我们用到的功能，页面的设计，使用的模型等体验。

为什么这么多人使用SD的原因也是在这里。你可以训练属于自己的模型，个人肖像，动漫风格等模型，同时你也可以让别人使用你训练的模型，自己写脚本插件等功能到SD。

这就为什么SD有这么多好玩的功能。MJ只能使用官方给到的模型，但是他们的模型用处很广，省去了我们来回切换模型的时间。他们的模型兼容的风格是非常非常广的，只要你把风格提示词写好，让AI理解，那么就能生成想要的风格。

控制性对比

MJ在发布sreft（风格一致性）和cref（角色一致性）“功能发布之前”，是毫无控制可言。假设你想使用自己的产品生成一个AI，MJ还是无法在产品细节完全不变的情况下完成，生成的图是不能还原产品本身的，形状和细节都会做改变。

而SD的控制网可以尽可能的还原产品本身，让这个产品的结构框架和知识还原，但是细节是无法一比一还原的。那如何让SD几乎完全还原产品细节呢？就是通过训练产品模型，来增加图像的可控制。

图片生成质量

MJ质量比SD好很多，简单关键词就能生成高质量图。

总结：所以MJ还是SD呢？

MJ更适合刚接触AI的好奇者，想要快速设计一款产品设计，没有灵感没有设限时，出图质量非常高，控制性些许逊色。

SD在已经有产品的情况下，想给产品做升华使用感非常好，控制性非常高，出图质量些许逊色。

MJ就像是扮演艺术家的角色，而SD就像是扮演美工的角色。

MJ效果

SD美化

尽管两种技术各有千秋，但它们共同推动了AI图像生成技术的进步，为未来的艺术创作和视觉表达开辟了新的可能性。随着技术的不断发展和完善，我们可以预见，Midjourney和Stable Diffusion将在各自的领域内继续发挥重要作用，同时也可能相互融合，创造出更多令人惊叹的图像生成解决方案。

写在最后

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