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MySQL 8.0 新特性之哈希连接(Hash Join)_mysql 8.0 hash(0

mysql 8.0 hash(0

MySQL 开发组于 2019 年 10 月 14 日 正式发布了 MySQL 8.0.18 GA 版本,带来了一些新特性和增强功能。其中最引人注目的莫过于多表连接查询支持 hash join 方式了。我们先来看看官方的描述:

MySQL 实现了用于内连接查询的 hash join 方式。例如,从 MySQL 8.0.18 开始以下查询可以使用 hash join 进行连接查询:

SELECT *
    FROM t1
    JOIN t2
        ON t1.c1=t2.c1;

Hash join 不需要索引的支持。大多数情况下,hash join 比之前的 Block Nested-Loop 算法在没有索引时的等值连接更加高效。使用以下语句创建三张测试表:

CREATE TABLE t1 (c1 INT, c2 INT);
CREATE TABLE t2 (c1 INT, c2 INT);
CREATE TABLE t3 (c1 INT, c2 INT);

  

使用EXPLAIN FORMAT=TREE命令可以看到执行计划中的 hash join,例如:

mysql> EXPLAIN FORMAT=TREE
    -> SELECT *
    ->     FROM t1
    ->     JOIN t2
    ->         ON t1.c1=t2.c1\G
*************************** 1. row ***************************
EXPLAIN: -> Inner hash join (t2.c1 = t1.c1)  (cost=0.70 rows=1)
    -> Table scan on t2  (cost=0.35 rows=1)
    -> Hash
        -> Table scan on t1  (cost=0.35 rows=1)

必须使用 EXPLAIN 命令的 FORMAT=TREE 选项才能看到节点中的 hash join。另外,EXPLAIN ANALYZE命令也可以显示 hash join 的使用信息。这也是该版本新增的一个功能。

多个表之间使用等值连接的的查询也会进行这种优化。例如以下查询:

SELECT *
    FROM t1
    JOIN t2
        ON (t1.c1 = t2.c1 AND t1.c2 < t2.c2)
    JOIN t3
        ON (t2.c1 = t3.c1);

在以上示例中,任何其他非等值连接的条件将会在连接操作之后作为过滤器使用。可以通过EXPLAIN FORMAT=TREE命令的输出进行查看:

mysql> EXPLAIN FORMAT=TREE
    -> SELECT *
    ->     FROM t1
    ->     JOIN t2
    ->         ON (t1.c1 = t2.c1 AND t1.c2 < t2.c2)
    ->     JOIN t3
    ->         ON (t2.c1 = t3.c1)\G
*************************** 1. row ***************************
EXPLAIN: -> Inner hash join (t3.c1 = t1.c1)  (cost=1.05 rows=1)
    -> Table scan on t3  (cost=0.35 rows=1)
    -> Hash
        -> Filter: (t1.c2 < t2.c2)  (cost=0.70 rows=1)
            -> Inner hash join (t2.c1 = t1.c1)  (cost=0.70 rows=1)
                -> Table scan on t2  (cost=0.35 rows=1)
                -> Hash
                    -> Table scan on t1  (cost=0.35 rows=1)

从以上输出同样可以看出,包含多个等值连接条件的查询也可以(会)使用多个 hash join 连接。

但是,如果任何连接语句(ON)中没有使用等值连接条件,将不会采用 hash join 连接方式。例如:

mysql> EXPLAIN FORMAT=TREE

更多请见:http://www.mark-to-win.com/tutorial/51594.html

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