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ieee32位浮点格式转十进制_JavaScript 深入系列之浮点数精度

ieee32位浮点格式

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前言

0.1 + 0.2 是否等于 0.3 作为一道经典的面试题,已经广外熟知,说起原因,大家能回答出这是浮点数精度问题导致,也能辩证的看待这并非是 ECMAScript 这门语言的问题,今天就是具体看一下背后的原因。

数字类型

ECMAScript 中的 Number 类型使用 IEEE754 标准来表示整数和浮点数值。所谓 IEEE754 标准,全称 IEEE 二进制浮点数算术标准,这个标准定义了表示浮点数的格式等内容。

在 IEEE754 中,规定了四种表示浮点数值的方式:单精确度(32位)、双精确度(64位)、延伸单精确度、与延伸双精确度。像 ECMAScript 采用的就是双精确度,也就是说,会用 64 位字节来储存一个浮点数。

浮点数转二进制

我们来看下 1020 用十进制的表示:

1020 = 1 * 10^3 + 0 * 10^2 + 2 * 10^1 + 0 * 10^0

所以 1020 用十进制表示就是 1020……(哈哈)

如果 1020 用二进制来表示呢?

1020 = 1 * 2^9 + 1 * 2^8 + 1 * 2^7 + 1 * 2^6 + 1 * 2^5 + 1 * 2^4 + 1 * 2^3 + 1 * 2^2 + 0 * 2^1 + 0 * 2^0

所以 1020 的二进制为 1111111100

那如果是 0.75 用二进制表示呢?同理应该是:

0.75 = a * 2^-1 + b * 2^-2 + c * 2^-3 + d * 2^-4 + ...

因为使用的是二进制,这里的 abcd……的值的要么是 0 要么是 1。

那怎么算出 abcd…… 的值呢,我们可以两边不停的乘以 2 算出来,解法如下:

0.75 = a * 2^-1 + b * 2^-2 + c * 2^-3 + d * 2^-4...

两边同时乘以 2

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