人工智能与机器学习行业新闻：颠覆企业运营方式的 AI 趋势

AI 推动业务转型

人工智能 (AI) 和机器学习已经在重塑各行各业的业务模式。AI 通过处理和整合数据支持战略决策的制定，其规模和速度远远超过了人脑。无疑，未来我们还将在 AI 领域取得许多重大突破，而拥有大量数据的行业可能会从人工智能革命中获得最大的收益。

以下是 AI 如何改变日常业务模式的一些示例： 

客户关系管理 (CRM)

CRM 工具可帮助专家建立积极有效的客户关系，从而为双方带来成功的业务成果。尽管如此，CRM 工具仍然需要大量人工输入和交互才能取得预期的结果。幸运的是，CRM 工具已开始使用 AI 进行自我更新和自动更正。CRM 工具可以掌管关系管理组件，从而将员工从重复性任务中解放出来，从事更具战略意义的工作。 

能源

随着自然资源的减少，清洁、平价的能源变得愈加重要。能源管理系统已经在使用 AI 更准确地定义各种设备（例如风力涡轮机）的能源使用量，并预测何时需要维修这些设备。设备上安装的传感器提供数据，然后 AI 机器整合这些数据并传输给研究人员。

金融

AI 正在推动着金融行业的转型，它有助于缩短花费在任务上的时间，并为消费者提供更具成本效益的个性化体验。据专家预测，在不久的将来，几乎所有的常规银行业务将会交由 AI 处理；举例来说，AI 在预测到某个个人可能在近期需要抵押贷款后，便会针对他们开展营销。 

未来五年在AI 领域的突破

未来几年，AI 将继续以我们无法想象的方式改变整个商业世界。但是，专家们已经在预测未来的发展。他们表示，未来五年我们要注意以下三个令人兴奋的趋势：

非人类模式识别

通过对 AI 进行强化训练，企业可以节省大量成本和时间。这种方法背后的理念是：教授 AI 如何从头开始学习知识，以及如何进行自我训练。有了这种能力，机器就可以在几秒钟内学习一年的知识，并且这种学习将摆脱人类的偏见，后一点至关重要。

医疗保健

每天，医生和医疗专业人员都会评估大量数据，以制定诊断和治疗计划。但是，如果一台机器能够更准确地诊断和治疗患者，会发生什么呢？AI 可以基于症状和实验室结果进行推断，更准确地诊断常见的儿童疾病、某些形式的癌症，甚至是老年痴呆症。机器可以分类整理成千上万张 X 光图像，识别出特定损伤或疾病的迹象，从而带来更好的治疗效果，整个过程的速度和准确性非人力所能及。有趣的是，专家预测，几年后，医生如果不利用 AI 辅助其做出诊断结论，他们可能面临医疗事故的风险。

制造

AI 设计系统已经在革新制造流程，特别是在清洁能源、军事和太空旅行等影响力巨大的领域。相比 AI 问世之前的系统，AI 可以更快地发现更具可持续性的新材料，从而取得突破与创新，尤其是在清洁技术领域。目前，创建一种新材料平均需要 15 年以上。随着 AI 更紧密地集成到设计和发现流程，该过程已经在加速。

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助力企业做好迎接 AI 革命的准备

随着 AI 以越来越复杂的方式集成到各个行业的日常业务流程当中，毋庸置疑的一点就是：拥抱 AI 的企业将会在未来赢得竞争优势。企业应聚焦几个优先事项，确保做好迎接 AI 革命的准备：

• 访问快速的流程和干净的数据。企业必须简化内部流程，以适应快速发展的 AI。最重要的是，企业应拥有可靠、干净的数据源，以便从中提取数据使用。
• 战略计划。企业应该已经在重塑业务战略，以便融入 AI。否则，企业将在未来的 AI 领域失去竞争优势。
• 打造成熟的员工队伍。这不仅意味着企业要有足够的员工来处理基于 AI 的新流程，他们还需要训练 AI 系统的人员。专家认为，现有的劳动力不足以满足 AI 革命的需求。
• 将 AI 与其他技术相集成。为了获得最大的影响和价值，企业应该在战略上将 AI 与其他现有的和正在发展的技术融为一体。

AI 革命已经拉开大幕，它的影响已经开始在医疗保健、能源和其他主要行业的业务领域显现。企业必须从战略的角度，思考如何运用 AI 并将其融入现有的业务计划和员工队伍中。