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我们使用 Docker 的时候,定义 Dockerfile 文件,然后使用 docker build、docker run 等命令操作容器。然而微服务架构的应用系统一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,那么效率之低,维护量之大可想而知
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
Compose 使用的三个步骤:
docker-compose.yml 的配置案例如下(配置参数参考下文):
# yaml 配置实例
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
- logvolume01:/var/log
links:
- redis
redis:
image: redis
volumes:
logvolume01: {}
右上角的 docker-compose 定义了一组 service 来组成一个 project,通过 docker-compose.yml 中 service 的定义与 container 建立关系(service 与容器的对应关系),最后使用 container 来完成对 docker-py(Python 版的 docker client) 的调用,向 docker daemon 发起 http 请求。注意,这里的 project, service 和 container 对应的都是 docker-compose 实现中的数据结构。下面让我们结合上图来介绍 docker-compose 工作的大致流程。
首先,用户执行的 docker-compose up 命令调用了命令行中的启动方法,功能非常简单。一个 docker-compose.yml 文件定义了一个 project,docker-compose up 提供的命令行参数则作为这个 project 的启动参数交由 project 模块处理。
然后,如果当前宿主机已经存在与该应用对应的容器,docker-compose 则进行行为逻辑判断。如果用户指定可以重新启动已有服务,docker-compose 就会执行 service 模块的容器重启方法,否则就直接启动已有容器。这两种操作的区别在于前者会停止旧的容器,创建并启动新的容器,并把旧容器移除掉。在这个过程中创建容器的各项自定义参数都是从 docker-compose up 命令和 docker-compose.yml 中传入的。
接下来,启动容器的方法也很简洁,这个方法中完成了一个 docker 容器启动所需的主要参数的封装,并在 container 模块执行启动。
最后,contaier 模块会调用 docker-py 客户端来执行向 docker daemon 发起创建容器的 POST 请求。
由此可见 docker-compose 工作的整体流程非常清晰、简洁!
ps:列出所有运行容器 docker-compose ps
logs:查看服务日志输出 docker-compose logs
port:打印绑定的公共端口,下面命令可以输出 eureka 服务 8761 端口所绑定的公共端口
docker-compose port eureka 8761
build:构建或者重新构建服务 docker-compose build
start:启动指定服务已存在的容器 docker-compose start eureka
stop:停止已运行的服务的容器 docker-compose stop eureka
rm:删除指定服务的容器 docker-compose rm eureka
up:构建、启动容器 docker-compose up
kill:通过发送 SIGKILL 信号来停止指定服务的容器 docker-compose kill eureka
pull:下载服务镜像
run:在一个服务上执行一个命令 docker-compose run web bash
当服务的配置发生更改时,可使用 docker-compose up 命令更新配置
此时,Compose 会删除旧容器并创建新容器,新容器会以不同的 IP 地址加入网络,名称保持不变,任何指向旧容起的连接都会被关闭,重新找到新容器并连接上去
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