从零开始搭建属于自己的物联网平台（一）需求分析以及架构设计_手动搭建物联网平台

物联网平台应该具有的功能

1. 数据采集：通过传感器、设备等采集各种数据，将其转化为数字信号，并将其发送到云端进行集中管理和处理。
2. 数据存储：对采集到的数据进行存储，以便后续分析和处理。存储方式一般有关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等多种方式，根据具体场景选择不同的存储方式。
3. 数据清洗和预处理：针对采集到的数据进行处理，去除无效数据、异常数据等，并进行数据归一化、数据转换等预处理操作。
4. 数据分析和挖掘：基于采集到的数据进行分析和挖掘，提取出有价值的信息，从而对智能决策和预测产生重要的影响。
5. 数据可视化和展示：将分析和挖掘的数据进行可视化和展示，以便用户快速了解数据的相关情况，从而进行更好的决策和管理。

针对这些功能进行设计

数据采集

物联网平台项目往往面临的是协议，消息多样化，针对这一特性，我们希望这个平台可以接入市面上常见的协议诸如MQTT、tcp、udp、CoAP、http等。针对消息体我们应该支持自由的解析方式，这里我打算采用自定义解析jar的方式，针对每一个新的设备，开发出不同的解析jar然后上传到服务器上，消息到来之后我们调用对应的jar来解析消息。

数据存储

针对物联网项目，一般数据分为两种，业务型数据和设备的上报数据，业务数据存入关系型数据库，设备数据存入时序数据库

数据清洗和预处理

数据清洗和预处理同样放在解析jar中，用来过滤一些异常数据等

数据分析和挖掘

这一点暂时先考虑把数据接上来，后续再考虑设计

数据可视化和展示

暂定用数据大屏的方式展示

整个平台技术架构

采用spring loud全家桶（使用若依微服务版，若依就挺好的这一块就不重复造轮子了），各个服务之间的调用摒弃掉feign调用的方式，针对物联网项目的特点，准备采用发布订阅模式，将各个业务转化为一个个不同的流或者说是时间，流的起点以及终点分别的设备消息的到来与入库，其他上层业务订阅这些不同的流来达成扩展。做到高内聚松耦合的方式。

一些特殊的点

时序库插入

像这种压力比较大的处理打算采用响应式背压来实现