直播公开课｜OpenCV 图像处理入门——视频人物提取实战

这些年，你可能看过很多这样的新闻：

“用 Python + OpenCV 把照片变成油画……”

“Python + OpenCV 实现自动扫雷，挑战世界记录……”

“Python + OpenCV 实现人脸识别、年龄识别、人脸融合……”

“Python + OpenCV 实现自动驾驶……”

这些新闻的背后，都来自「计算机视觉技术」。计算机视觉是一门致力于教会计算机” 看 “的科学，其目的是让计算机理解图片的内容。

我们都知道，通过眼睛看世界对于一个视力正常的人来说，是一种与生俱来的本能，但是对于计算机来说，理解图片内容是非常困难的事情。

比如，当我们看到下面左边的图片时，我们可以很自然地理解图片的内容是一张桌子上面摆放着插满植物的玻璃瓶和一些书本；但是相同的图片在计算机 “眼中” 却是以右图中矩阵的形式呈现，这样就很难理解矩阵中哪些部分是杯子哪些部分是书本。

所以，计算机视觉要做的事就是：让计算机理解矩阵形式的图片中的内容。

计算机视觉在生产生活中已经得到广泛地应用，例如：广泛应用于机场和车站的人脸识别系统、手机相机的美颜功能、停车场的车牌识别、无人驾驶、AR 和 VR、药品研发、医疗影像检测等。

说到计算机视觉，就不能不提到 OpenCV。它是一个历史悠久、功能丰富、社区活跃的开源视觉开发库。一方面，它提供了计算机视觉以及图像处理方面最常用最基础的功能支持，是开发的必备工具；另一方面，它在新版本中紧跟潮流，加入对新的算法、硬件的支持，可以处理图像识别、目标检测、图像分割和行人再识别等主流视觉任务。

即使你不是专门搞人工智能的，学会 Python + OpenCV 也可以让你：

• 帮女朋友 P 图、抠图、改证件照底色，解决终身大事……

• 开发游戏外挂，碾压朋友圈顺便发一笔小财……（参考微信跳一跳外挂）

• 从计算机视觉进军人工智能行业，升职加薪走上人生巅峰……

那么问题来了，这个东西会不会很难学？

在过去，想学习计算机视觉确实不容易，你要学习很多算法，如 FAST、SIFT、SURF、Harris 等。

但今天随着深度学习的快速发展，传统算法逐渐退出了视觉领域的舞台，学习计算机视觉已经很容易了。

本周四，我们邀请了华为智能驾驶的计算机视觉大牛 RushHour 老师，为大家带来一场免费的直播公开课。你将学到：

• OpenCV 简介和应用
  

• OpenCV 的学习方法

• OpenCV 实际项目演示（视频人物提取）

机会难得，如果你对计算机视觉或者 OpenCV 感兴趣，一定要珍惜机会，在直播中与老师多多交流！

【老师简介】

Rush Hour 老师，任职于华为智能驾驶 MDC 部门，有多年图形处理算法的开发经验，并多次参与计算机视觉竞赛，将与你分享一线的开发经验和学习心得。

【直播时间】

1 月 28 日（本周四）晚 19:30

【直播福利】

1. 扫描上面的二维码，添加小助手，免费领取课程先导资源和 Python3 简明教程

2. 朋友圈分享海报，集赞一个，即可领取会员课程——《Python 实现图像形态学处理》

3. 观看直播，得 3 天标准会员 + 50 个实验豆奖励！（直播后戳小助手领取）

4. 参与直播问答互动，抽课程 0 元学、卖代码的老干部水杯、21 天标准会员等奖励～

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