盘点AI的认证_ai认证

近年来，在数字经济不断推进的大背景下，人工智能发展迅速，并与多种应用场景深度融合。深度理解人工智能行业，也逐渐成为推动经济创新发展的重要技术。AI认证作为衡量AI工程师能力水平的重要标准，越来越受到行业的青睐。今天我们就盘点一下哪些值得考的AI认证吧！

职称评审

以北京市工程技术系列（人工智能）专业技术资格为例。专业方向包括人工智能研究和人工智能应用两个方向
层次设置初级、中级、副高级和正高级四个层次，名称依次为：助理工程师、工程师、高级工程师和正高级工程师。

申请条件

一、助理工程师

（一）掌握人工智能专业的基础理论和专业技术知识，具有独立完成一般性技术工作的实际能力，能够处理一般性技术问题，较好的完成岗位职责任务。

（二）学历和专业工作经历符合下列条件之一：

1.硕士研究生毕业后，从事本专业工作；

2.大学本科毕业后，从事本专业工作满1年；

3.大学专科毕业后，从事本专业工作满3年；

4.中等职业学校毕业后，从事本专业技术工作满5年。

二、工程师

（一）基本条件

1.熟练掌握并能够灵活运用人工智能基础理论知识和专业技术知识，熟悉人工智能国内外现状和发展趋势；具有一定的人工智能领域工作实践经验，具备独立承担较复杂项目研究设计的能力或解决比较复杂的技术问题的能力；能够指导助理工程师的工作和学习。

2.学历和专业工作经历符合下列条件之一：

（1）博士研究生毕业后，从事本专业技术工作；

（2）硕士研究生毕业后，从事本专业技术工作满2年；

（3）大学本科毕业后，从事本专业技术工作满5年；

（4）大学专科毕业后，从事本专业技术工作满7年；

（5）大学专科及以上学历毕业、取得初级职称后，从事本专业技术工作满4年。

（二）取得初级职称以来，具备下列业绩条件之一：

1.从事人工智能研究工作，具备一定的技术研究能力。参与完成省部级及以上人工智能领域相关研究课题，取得较好的经济社会效益；或参与制定国家、省市、行业人工智能领域中长期发展规划、重大人工智能战略决策等相关政策、标准、规范，并颁布实施。

2.从事人工智能应用工作，具备一定的应用实践能力。熟练运用人工智能技术标准和规程，能够解决生产过程中的技术问题，多次参与技术密集、难度高、复杂性强的人工智能项目；或参与完成本单位人工智能领域工程项目的规划和实施工作，制定本单位人工智能管理标准、战略发展规划、管理制度；或作为本单位人工智能子项目专业负责人，在项目管理、科研开发、技术推广应用等工作中成效显著。

（三）取得初级职称以来，具备下列成果条件：

作为第一、二作者或通讯作者在公开发行的学术刊物上发表有学术价值的专业论文，或作为参与人完成在单位内具有较大影响的发明专利、技术报告、研究报告、设计文件、技术标准、专著编著等，2项及以上。

三、高级工程师

（一）基本条件

1.系统掌握并能够灵活运用人工智能基础理论知识和专业技术知识，掌握人工智能国内外现状和发展趋势，具有跟踪人工智能科技发展前沿水平的能力；认真履行工作职责，履职成效良好，有较高的行业认可度；在指导、培养中青年学术技术骨干方面发挥重要作用，能够指导工程师或研究生的工作和学习。

2.学历和专业工作经历应符合下列条件之一：

（1）博士研究生毕业后，从事本专业技术工作满2年；

（2）硕士研究生毕业后，从事本专业技术工作满7年；

（3）大学本科及以上学历毕业、取得中级职称后，从事本专业技术工作满5年；

（4）已取得非本系列（专业）副高级职称后，从事本专业技术工作满3年。

（二）取得中级职称以来，具备下列业绩条件之一：

1.从事人工智能研究工作，具有较强的研究能力。作为主要参与人，完成省部级人工智能领域研究课题，取得较好的经济社会效益；或作为主要参与人，制定国家、省市、行业人工智能领域中长期发展规划、重大人工智能战略决策等相关政策、标准、规范，并颁布实施。

2.从事人工智能应用工作，具有丰富的生产和技术管理工作实践经验。主持完成本单位人工智能领域工程项目的规划和实施工作，负责制定本单位人工智能管理标准、战略规划、管理制度；或作为人工智能领域专业负责人，在项目管理、科研开发、技术推广应用等工作中成效显著。

（三）取得中级职称以来，具备下列成果条件：

作为第一作者或通讯作者在国内外核心期刊上发表有重要学术价值的专业论文，或作为重要负责人完成在行业内具有较大影响的发明专利、技术报告、研究报告、设计文件、技术标准、专著编著等，3项及以上。

（四）具备下列条件之一，可不受学历和专业工作经历限制，破格申报高级工程师：

1.获得省部级及以上科技奖项；

2.作为主要完成人（排名前三），获得中国专利银奖以上；

3.作为主要起草人（排名前五）编写国家标准；或作为主要起草人（排名前三）编写行业标准或地方标准。

四、正高级工程师

（一）基本条件

1.具有全面系统的人工智能专业理论和实践功底，全面掌握人工智能国内外前沿发展动态，具有引领人工智能科技发展前沿水平的能力，具有较高的知名度和影响力；在指导、培养中青年学术技术骨干方面做出突出贡献，能够有效指导高级工程师或研究生的工作和学习。

2.学历和专业工作经历应符合下列条件之一：

（1）大学本科及以上学历毕业、取得副高级职称后，从事本专业技术工作满5年；

（2）已取得非本系列（专业）正高级职称后，从事本专业技术工作满3年。

（二）取得副高级职称后，应具备下列业绩条件之一：

1.从事人工智能研究工作，具有很强的研究能力。主持或承担省部级及以上人工智能领域研究项目、课题，形成的技术报告经同行专家评议具有国内领先水平，取得较好的经济社会效益；或主持制定国家、省市、行业人工智能领域中长期发展规划、重大人工智能战略决策等相关政策、标准、规范，并颁布实施；或作为主要完成人发表的人工智能研究成果，经同行专家评议具有较高学术价值，推动了人工智能专业发展。

2.从事人工智能应用工作，具备很强的生产、技术管理实践能力。主持或承担人工智能领域省部级及以上重大技术项目，或解决人工智能重大技术问题或掌握关键核心技术，在技术革新、引进和推广新技术等方面实现重大突破，取得显著的经济社会效益；或担任技术带头人研制开发高难度、较复杂的人工智能领域新产品、新设备、新工艺等已投入生产，技术经济指标处于国内领先水平，取得显著的经济社会效益；或主持完成本单位人工智能领域工程项目的规划和实施工作，在项目管理、科研开发、技术推广应用等工作中成效显著，取得显著的经济社会效益。

（三）取得副高级职称后，具备下列成果条件：

作为第一作者或通讯作者在国内外核心期刊上发表有重要学术价值的专业论文，或作为主要负责人完成在行业内具有较大影响的发明专利、技术报告、研究报告、设计文件、技术标准、专著编著等，3项及以上。

企业认证

职称评审时间比较长，难度也比较高，而且限制比较多，只能是指定的单位可以申报，一般的私企是没有办法申请的。那么我们可以选择企业认证。

华为认证人工智能工程师（HCIA-AI）

HCIA-AI认证定位于人工智能的普及、深度学习的了解、基于开源TensorFlow框架进行编程之基础能力的构建和华为云EI的学习，旨在推动ICT行业人工智能人才的培养。

HCIA-AI认证包括但不限于：AI概览、Python编程和实验、数学基础知识和实验、TensorFlow介绍和实验、深度学习预备知识和深度学习概览、华为云EI概览，图像识别、语音识别、人机对话的应用实验。

通过HCIA-AI认证，将证明您系统理解并掌握Python编程，人工智能领域的必备数学知识，应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法，深度学习的预备知识和深度学习概览，华为云EI概览，图像识别基础编程，语音识别基础编程，人机对话基础编程，使您具备人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。

拥有HCIA-AI 认证的工程师，意味着企业掌握了人工智能技术基础原理、架构和编程等知识，具备运用人工智能技术、机器学习技术、深度学习技术和开源 TensorFlow 框架进行机器学习、图像识别、语音识别和人机对话等人工智能产品和人工智能解决方案设计、开发的必备能力。

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