pyecharts运用——对数据进行可视化处理_pyecharts数据表

pyecharts运用——对数据进行可视化处理

• • 前言
  • • 本博客记录这学期关于数据可视化的一些学习，由于我是一个菜鸟，编程能力很弱，希望路过的大佬多多海涵。
  • 一、为什么要数据可视化？
  • • 数据可视化的根本目的就是教会我们如何去分析一段数据，并让非专业的人士也能了解到这段数据所要表达的意思，且可以从数据中挖掘出更多有用的信息。
  • 二、python可视化神器——pyecharts库
  • • 2.1 pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
  • 三、获取数据
  • • 利用pandas库中的方法获取指定文件指定工作表中的全部数据，其数据是一个列表形式。
  • 四、overlap组件展示销量和增长率的对比图表
  • • 构造增长率数据:
    • 对于公司来说，业绩是天大的事，定期都会对业绩进行统计，同时也需要分析业绩的变化情况，这时图表的展现就要以销量和增长率为中心点。
  • 五、可视化
  • 六、附：完整代码
  • 七、重点！！敲黑板了
  • • 配置项，pyecharts的配置项分为，全局配置项，系列配置项
  • 八、总结