吴军*硅谷来信第三季——读后感_硅谷来信3出书了

        这个系列的课程信息量很大，持续几个月终于学完了，他给我带来了什么价值？

        第一个也是最重要的，这是一个很重要的去获取信息、了解世界的维度；整个专栏，是作者吴军老师基于自身的阅历对各种信息的解读，分享他自己的见解，涵盖了多个维度的信息，包括处世态度、儒家入世的思想、佛家出世的观点、文学作品鉴赏、做事的方法论、历史知识、名人传记介绍、科学研究方法等等，这些信息可以作为一个高质量的索引指南。借用大数据的观点，它丰富了我知识的维度。

        第二个是具体知识点的收获。下面举例说明几点。

        一是莎士比亚的悲剧作品《李尔王》。故事大意为年事已高的国王李尔王有三个女儿，将财富分给了大女儿和二女儿，退位后反被大女儿和二女儿赶到荒郊野外，成为法兰西皇后的三女儿率军救父，却被杀死，李尔王伤心地死在她身旁。基于这个事情作者分享了一个律师朋友对于遗产分配的一个观点：规则越复杂，越试图面面俱到让所有人满意，结果越是让大家不满意。反而平等这个原则是最简单、最公平的。如无必要勿增实体，这个想法就是奥卡姆剃刀法则的一个应用实例。

        二是能力边界的识别，12球称重问题，之前的blog“计算之魂*读后感”中有所介绍，此处不在赘述。

        三是对于事情的复杂度判断的一个分析方法。原始问题为：成为奥运冠军、攀登珠峰、获得诺贝尔奖、成为亿万富翁（财富达到十亿美元）哪个最难？1. 从理论角度分析：奥运冠军、攀登珠峰，目标明确且有可遵循的训练方法；亿万富翁目标是清晰的，但如何成为没有固定的方法；诺贝尔奖，目标和方法均无；2. 从客观数据分析，分析这四个目标以达成的人员数量信息等； 基于上述分析信息得到的观点，可信度较高。

        还有很多很多的知识点，受限于我个人的能力，无法理解或者理解不深入。

        他山之石，可以攻玉。最近也在学习一些其他的书籍、课程，希望学习完后对理解本专栏的内容有所助益。