python 使用gdal生成tif数值不对的问题，另附python使用gdal读写tif文件_通过gadl打开tiff文件并使用driver库进行另存为发现像素值不一致

想了一下，先说一下读写tif这两个基本操作吧

1、读取tif为矩阵

#获取文件句柄

handle = gdal.Open(‘123.tif’)

#获取文件的列数、行数和波段数

col = handle.RasterXsize

row = handle.RasterYsize

#获取放射信息和投影信息

geotrans = handle.GetGeoTransform()

geoinfo = handle.GetProjectionRef()

#获取数据,其中xoff,yoff是想要读取的部分原点相对于源数据远点的位置(xoff是列偏移量，yoff是行偏移量，一般设置成0,0）col，rowsize是要读取数据的列数和行数

dataset = handle.ReadAsArray(xoff,yoff,xsize,rowsize) #一般使用dataset = handle.ReadAsArray(0,0,col,row)

#上面获得的是三维矩阵，也可以先获得某个波段(波段号从1开始)，这里面

bandset = handle.GetRasterBand(bandindex)

dataset = bandset.ReadAsArray(xoff,yoff,xsize,rowsize)

2、矩阵写入tif

#注册一个driver

driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')

#创建数据集，参数为文件名，列数，行数，波段数，数据类型

dataset = driver.Create(filename,width,height,band,datatype)

#设置放射矩阵,leftlon,leftlat 分别是左上角的经度纬度，lonres,latres分别是经度纬度的分辨率，剩下两个0的参数是图像的旋转角度，对于北方朝上的图像来说，这两个值一般是0

dataset.SetGeoTransform(leftlon,lonres,0,leftlat,0,latres)

#设置投影信息，参数是OpenGis的 WKT字符串格式

dataset.SetProjection(WKT)

#写数据,bandindex是波段序号，一般从1开始，data是矩阵数据

dataset.GetRasterBand(bandindex).WriteArray(data)

3、写成tif时出现的数值错误的问题

之前我部门头儿写了个python使用gdal库读写的tif的类，给我使用，发现了他把所有数据转换成了int型，然后写入，当时还想着说估计是疏忽了，所以给他加了一条判断，代码如下

跑完程序结果如下

分隔栏上面的是源数据，下面的事写入dataset之后的样子，没错，两边都是float怎么会这样呢，按理说是不存在类型转换之间的问题。我还查看了一下

分隔栏上面是源数据类型，底下是写入数据的类型，我查看了一下f4这个类型的name就是float32。没道理，所以就尝试着将转换的矩阵转换成了numpy类型，像这样。

得到的结果，就对了，看来平时的float和numpy的float是不一样的，至少，在gdal的内部转化中是不一样的，也可能是gdal的这个ReadAsArray对python自带的数据类型并没有兼容。

之前发现了这个问题就放一边了，没时间想咋回事。要不是碰到今天这个问题数据，不知道还要搁置多久。。。

最后求关注，求点赞，欢迎大家关注我的公众号

记录所学所用，包括但不限于遥感、地信、气象、生态环境，机器学习知识，相关文献阅读，编程代码实现。偶尔荒腔走板的聊聊其他。欢迎不同领域的朋友们加入进来，多多交流。