较好的开源语音大模型【输入】_开源的语音合成模型

DeepSpeech：

由 Mozilla 开发的开源语音识别（ASR）引擎。它基于深度学习技术，使用大量的语音数据进行训练，可以在多种语言和平台上运行。

GitHub 仓库：https://github.com/mozilla/DeepSpeech

Kaldi：

一个广泛使用的开源语音识别工具包，提供了丰富的工具和库，用于构建自定义的语音识别系统。Kaldi 支持多种语音识别任务，包括语音识别、说话人识别等。

官方网站：http://kaldi-asr.org/

OpenSeq2Seq：

由 NVIDIA 开发的开源深度学习工具包，用于语音识别和其他序列到序列（seq2seq）任务。OpenSeq2Seq 提供了多个预训练的语音识别模型，可以进行自定义训练和推理。

GitHub 仓库：https://github.com/NVIDIA/OpenSeq2Seq

ESPnet：

一个端到端的语音处理工具包，支持多种语音任务，包括语音识别、语音合成等。ESPnet 提供了多个预训练的模型，同时也支持自定义模型训练。

GitHub 仓库：https://github.com/espnet/espnet