多头注意力机制（Multi-head Attention）及其在PyTorch中的使用方法分析_multiheadattention pytorch

作者：小丑西瓜9 | 2024-04-02 07:50:31

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multiheadattention pytorch

简介

多头注意力（Multi-head Attention）机制是当前大行其道的Transformer、BERT等模型中的核心组件，但我一直没懂其内部到底是怎么做的，PyTorch提供的接口的众多参数也弄不清有什么用。今天抽个时间，结合论文和PyTorch源码，深入学习一下。

仅为个人理解，如有错误敬请指正！

PyTorch中的Multi-head Attention可以表示为：

$\text{MultiheadAttention}(Q, K, V) = \text{Concat}(\text{head}_1, \cdots, \text{head}_h)W^O$

其中

$\text{head}_i=\text{Attention}(Q, K, V)$

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