ElasticSearch 实战：ES查询索引文档的6种方法_es查看所有索引

在Elasticsearch中，查询索引文档的方法多种多样，这里列举了6种常见的查询方法，其中包括：

1. 简单查询(String Query)

   • 这是最基本的全文搜索，只需在URL后面附加查询字符串即可。例如，对索引my_index中的所有文档执行模糊匹配查询：

   GET my_index/_search
   {
     "query": {
       "match": {
         "field_name": "your_search_term"
       }
     }
   }
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2. Match Query

   • 类似于简单查询，但提供了更多的控制选项，比如精确匹配、模糊匹配等。例如：

   GET my_index/_search
   {
     "query": {
       "match": {
         "title": {
           "query": "search term",
           "operator": "and" // or "or" for a more relaxed matching
         }
       }
     }
   }
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3. Term Query

   • 用于精确匹配字段的特定值，尤其是在非分析字段上。

   GET my_index/_search
   {
     "query": {
       "term": {
         "status.keyword": "active" // 使用.keyword后缀避免对非分析字段进行分词
       }
     }
   }
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4. Bool Query

   • 复合查询，允许组合多个查询条件，包括must（必须满足）、should（最好满足）、must_not（必须不满足）等子句。

   GET my_index/_search
   {
     "query": {
       "bool": {
         "must": [
           { "match": { "title": "search term" } },
           { "range": { "date": { "gte": "2022-01-01" } } }
         ],
         "must_not": [
           { "term": { "status": "archived" } }
         ]
       }
     }
   }
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5. Range Query

   • 用于查询字段值在某个范围内的文档。

   GET my_index/_search
   {
     "query": {
       "range": {
         "age": {
           "gte": 18,
           "lte": 65
         }
       }
     }
   }
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6. Aggregation Queries

   • 聚合查询不是用来寻找特定文档的，而是用来做数据汇总统计。例如，计算某个字段的不同值的数量，或者按字段值分组统计数据。

   GET my_index/_search
   {
     "aggs": {
       "age_buckets": {
         "terms": {
           "field": "age",
           "size": 10
         }
       }
     }
   }
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以上是Elasticsearch中几种基本的查询方式，实际上还有更多的查询类型和组合方式，如Wildcard Query、Prefix Query、Fuzzy Query、Regexp Query等等，可以根据实际需求选择合适的查询方法。