Open WebUI大模型对话平台-适配Ollama，Linux运维开发者面试如何系统复习_为什么open-webui看不到大模型文件

如果没有科学上网，很可能会拉不动，可以试试 docker 代理网站：https://dockerproxy.com/，按步骤依次执行以下命令：

# 如果拉不动的话加个代理
docker pull ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main

# 重命名镜像（如果是通过代理下载的）
docker tag ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main ghcr.io/open-webui/open-webui:main

# 删除代理镜像（如果是通过代理下载的）
docker rmi ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main

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下载完成后，可以在映像中找到了。

使用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
  ollama-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: ollama-webui
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 11345:8080
    environment:
      - OLLAMA\_API\_BASE\_URL=http://10.8.10.xxx:11434/api
      - WEBUI\_SECRET\_KEY=123456

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其中
OLLAMA_API_BASE_URL填写你的ollama的服务地址；
WEBUI_SECRET_KEY填写一个密码

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录
# 一键启动
docker-compose up -d

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运行使用

容器运行后，在浏览器中输入 http://IP:11345 就能看到登录界面。

登录成功后，首先点击左下角的Setting，进行设置：

设置Ollama服务的地址：

保存后，就可以选择我们ollama部署的模型正常进行问答了：

另外还有两个比较实用的功能：

1、设置prompt提示词模板

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Linux运维工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Linux运维全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

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最后的话

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