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SQL----复杂查询_sql复杂查询

sql复杂查询

目录

一:视图

为什么使用视图 

视图的规则和限制 

二:视图的使用 

修改视图 

 三:子查询

嵌套子查询


一:视图

视图与表的关系:“视图不是表,视图是虚表,视图依赖于表

 视图不包含数据,包含的是sql查询

为什么使用视图 

  1. 重用SQL语句----将频繁使用的SELECT语句保存以提高效率
  2. 保护数据---不对外公开数据表全部字段
  3. 更改数据的格式和表示---降低数据的冗余
  4. 使用表的一部分而不是整个表,使用户看到的数据更加清晰

       视图创建后,可以执行select,排序和过滤,将视图连接到其他视图和表,甚至添加和更新数据

视图的规则和限制 

  1. 视图必须唯一命名,给与访问权限
  2. 视图可以嵌套-----利用其他视图的检索结果创建新视图
  3. 视图可以和表一起连接使用(多重视图会降低 SQL 的性能。)
  4. 在视图是允许使用 ORDER BY 语句的,但是若从特定视图进行选择,而该视图使用了自己的 ORDER BY 语句,则视图定义中的 ORDER BY 将被忽略。
  5. 视图不能在创建时候索引,也不能关联触发器或默认值

二:视图的使用 

CREATE VIEW <视图名称>(<列名1>,<列名2>,...) AS <SELECT语句>

 


 

 可以基于这个视图进行查询---注意用视图的列名字

  1. select shangpin_name
  2. from shop_product
  3. where xiaoshoujia=500;

使用视图可以一次性编写基础sql语句,后面多次使用

修改视图 

修改视图结构的基本语法如下:

ALTER VIEW <视图名> AS <SELECT语句>

 as后的select语句会覆盖之前的试图内容


因为视图是一个虚拟表,所以在修改时只有满足底层基本表的定义才能成功修改。

对于一个视图来说,如果包含以下结构的任意一种都是不可以被更新的:

  • 聚合函数 SUM()、MIN()、MAX()、COUNT() 等。
  • DISTINCT 关键字。
  • GROUP BY 子句。
  • HAVING 子句。
  • UNION 或 UNION ALL 运算符。
  • FROM 子句中包含多个表。

如果原表可以更新,那么 视图中的数据也可以更新。反之亦然,如果视图发生了改变,而原表没有进行相应更新的话,就无法保证数据的一致性了。

分组(group by,having);连接;子查询;并;聚集函数;distinct;导出列

  1. update mmm
  2. set sale_price=100000
  3. where product_name='菜刀';

把视图的数据改变了,原表的数据也会变

视图只是原表的一个窗口,所以它修改也只能修改透过窗口能看到的内容。

在创建视图时尽量使用限制不允许通过视图来修改表


drop view直接删除视图-----后接要删的视图名

 三:子查询

视图也是根据SELECT语句创建视图然后在这个基础上再进行查询

  1. select product_type
  2. from (select product_type
  3. from product
  4. where sale_price>100) as mm/*必须查询起别名*/
  5. where product_type='厨房用具';

 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询

         在 SELECT 子句中先计算子查询,子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件,查询可以基于一个表或者多个表。

子查询就是将定义视图的SELECT语句直接用于FROM子句当中。

嵌套子查询

 


 一定要去;然后加括号起别名()as ...


 虽然嵌套子查询可以查询出结果,但是随着子查询嵌套的层数的叠加,SQL语句不仅会难以理解而且执行效率也会很差,所以要尽量避免这样的使用。

  1. select product_name,sale_price
  2. from product
  3. where sale_price<(select avg(sale_price) from product)
  1. select product_name,
  2. sale_price,
  3. (select avg(sale_price) from product) as mmm
  4. from product;

关联子查询:

既然包含关联两个字,那么一定意味着查询与子查询之间存在着联系。

 ↑选取出各商品种类中高于该商品种类的平均销售单价的商品

  1. 首先执行不带WHERE的主查询
  2. 根据主查询讯结果匹配product_type,获取子查询结果
  3. 将子查询结果再与主查询结合执行完整的SQL语句
  1. select product_name,sale_price
  2. from product
  3. where product_id in(select product_id
  4. from shopproduct
  5. where quantity>50);

发现无需as别名,如果在where 

作为计算字段 

 

 

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