labelimg和labelme使用教程_终端 打开 lablelimg

1.labelimg和labelme介绍

（1）LabelImg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，其注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件。它用Python编写，用QT作为图形界面。

（2）LabelMe是由麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，可以用Python和PyQT编写。它支持对图像进行多边形、矩形、圆形、多段线、线段、点形式的标注（可用于目标检测，图像分割等任务）以及进行flag形式的标注（可用于图像分类和清理任务）。此外，LabelMe还可以用于视频标注，生成VOC格式和COCO格式的数据集。它的源代码已经开源，可以在服务器上安装使用，是一个在线的Javascript图像标注工具，可以在任意地方使用，不需要在电脑中安装大型数据集。

LabelImg是一种矩形标注工具，常用于目标识别和目标检测，其标记数据输出为.xml和.txt格式。LabelMe是一种多边形标注工具，可以准确地将轮廓标注出来，常用于分割，其标记输出格式为json

2.软件安装

win+r 输入cmd,用以下命令安装labelimg和labelme

pip install labelme
 
pip install labelimg

安装完毕后，开始使用

3.使用教程

3.1 labelimg

建立三个文件，jpg,xml,txt,如图所示，jpg存放图片，txt存放标签

在终端运行以下命令就会打开labelimg，当然嫌弃蛮烦可以直接输入labelimg

打开之后界面如下

有几个关键的点

open打开单个文件

open dir打开文件夹

change save dir 改变保存路径，一般标注完成之后，会保存在图片文件所在文件夹，可以 自己修改保存位置，标注时候一般打开view->auto save mode.可以自动保存标签

这里可以修改保存的数据集格式，有pascal voc,yolo等多种格式

标注是，找到目标的顶点，按住w键开始标注，完成后，输入标签，如图所示，自动保存模式会自动保存，D键下一张，A键上一张

生成的xml文件

3.2 labelme

安装完成后在cmd中输入

以下

labelme的使用和labelimg相似

在file处，选在save automatically,“change ouput dir”可以改变保存路径

这个位置，可以选择，编辑模式，按w键也可以，保存的文件为json格式

完毕！！