【Python环境管理工具】Anaconda安装及使用教程_anaconda安装python

前言：鉴于本人曾经学过计算机双学位，近日突然发现电脑上装了 Anaconda，然而脑子里对为什么装这个，啥时候装的以及怎么用的都忘记了。因此，想学习了解下这个软件。

1 Anaconda简介

Anaconda，一个安装、管理python相关包的软件，可用于管理Python及其相关包，包含了Conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda在英文中是“蟒蛇”的意思。

下载完Python后，为啥还需要安装呢？Anaconda有以下3个原因：
1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。
2）管理包Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
3）管理环境为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，让项目在对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到。

2 Anaconda下载及安装

官网-Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform

2.1 下载及安装

默认版本为Windows，点击“Download”即可下载 。




到这里Anaconda已经安装完成了，接下来到配置环境变量。

2.2 手动配置环境变量（重点）

（1）打开“此电脑”，右键点击“属性”，选择“高级系统设置”，点击“环境变量”。

（2）在系统变量中找到“Path”

注意是区分是系统变量，不是环境变量；个别电脑“Path”可能大小写不同，但都是一样的，只是书写方式不同。)

（3）双击“Path”，新建环境变量。
分三次输入以下信息（按自己实际安装路径输入）：

• Anaconda安装路径
• Anaconda安装路径\Scripts
• Anaconda安装路径\Library\bin
  本人新建环境变量路径如下所示：

G:\Anaconda
G:\Anaconda\Scripts
G:\Anaconda\Library\bin
1
2
3

三条变量信息新建完成后点击“确定”。

2.3 测试Anaconda环境是否配置成功

（1）WIN+R打开cmd，界面如下：

（2）输入“conda -version”。(查看conda版本)。如果不行，可输入“conda --version”。

conda -version
conda --version
1
2

(3）输入“conda info”。

（4）输入“activate”，回车。之后输入“python”。
如果输出内容与上图类似（可能版本号不同），则说明环境变量配置成功。

至此，Anaconda安装已全部完成。

3 Anaconda使用教程

Anaconda安装完毕后会有如下工具：

• Anaconda Navigator：Anaconda环境管理的可视化工具
• Anaconda Prompt： Anaconda环境管理的命令行工具
• Jupyter Notebook： Jupyter编辑器
• Spyder： Spyder编辑器

3.1 Anaconda Prompt环境管理的常用命令

Anaconda主要用来管理环境，因此主要介绍下通过命令行环境管理工具Anaconda Prompt的使用。

3.1.1 检查conda

conda --version
1

conda会返回你安装Anaconda软件的版本。

3.1.2 管理运行环境

（1）查看anaconda中的所有环境

conda info -e
1

其中*的代表当前所处的环境

（2）创建新运行环境

conda create --name torch python=3.6
1

创建名为torch的新运行环境，其中包含python3.6

（3）切换环境

conda activate 环境名
1

（4）复制环境

当你想要在环境基础上修改环境但又想留个备份时，可以使用复制环境命令，留一个备份

conda create -n tf2 --clone tf22
1

把原来的tf2环境复制一个并命名为tf22

（5）删除环境

conda remove -n tf22 --all
1

删除运行环境之后可以通过命令查看运行环境是否删除：conda info -e

4 Pycharm与Anaconda搭配使用

4.1 通过Anaconda 建立好需要的环境

Anaconda的安装及环境配置本博客前面已有介绍。

4.2 将配置好的环境导入Pycharm中

（1）在Pycharm中打开项目，此时会提示没有interpreter

（2）点击File -> Settings ，打开设置界面

（3）点击Project -> Python Interpreter，进行环境选择

（4）点击Show All

（5）点击“+”号，选择Conda Environment → Existing environment

（6）点击 … 选择Anaconda安装路径下的python.exe即可

连续选择OK 返回，此时便把Anaconda中的base环境在Pycharm中配置好了
同理，当需要Anaconda中的其他环境导入时，只需要选择该环境的python.exe就可以了，其他环境都在Anaconda文件的envs目录下。

此时便可以实现通过Pycharm对Anaconda中的多个环境进行导入和切换了。

参考

1、CSDN博客-Anaconda安装教程（超详细版）
2、知乎-Python环境配置系列—第二篇：Pycharm与Anaconda的完美配合