Flask中使用flask-sqlalchemy时急切加载(预加载，类似django中的select_related和prefetch_related方法)减少sql对其优化

flask-sqlalchemy文档中有三种优化，此文章只写其中之一:
急切加载

回想一下，我们之前演示了延迟加载操作，当我们访问 a 的User.addresses集合User并发出 SQL 时。如果你想减少查询的数量（在很多情况下是显着的），我们可以对查询操作应用一个急切的负载。SQLAlchemy 提供三种类型的预加载，其中两种是自动的，第三种涉及自定义标准。这三个通常通过称为查询选项的函数调用，这些函数Query通过该方法为我们希望如何加载各种属性提供额外的说明Query.options()。

选择加载

在这种情况下，我们想指出User.addresses应该立即加载。加载一组对象及其相关集合的一个不错的选择是selectinload()选项，它发出第二个 SELECT 语句，完全加载与刚刚加载的结果关联的集合。名称“selectin”源于 SELECT 语句使用 IN 子句来一次定位多个对象的相关行的事实：

>>> from sqlalchemy.orm import selectinload
>>> jack = session.query(User).\
...                 options(selectinload(User.addresses)).\
...                 filter_by(name='jack').one()

SELECT users.id AS users_id,
        users.name AS users_name,
        users.fullname AS users_fullname,
        users.nickname AS users_nickname
FROM users
WHERE users.name = ?
[...] ('jack',)
SELECT addresses.user_id AS addresses_user_id,
        addresses.id AS addresses_id,
        addresses.email_address AS addresses_email_address
FROM addresses
WHERE addresses.user_id IN (?)
ORDER BY addresses.id
[...] (5,)
>>> jack
<User(name='jack', fullname='Jack Bean', nickname='gjffdd')>

>>> jack.addresses
[<Address(email_address='jack@google.com')>, <Address(email_address='j25@yahoo.com')>]
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使用joinedload()预加载(可链式加载)

queryset = DeviceWarning.query.join(Device).filter(*filters)
    count = queryset.count()
    queryset = queryset.order_by(-DeviceWarning.create_time)\
        .options(joinedload(DeviceWarning.device).joinedload(Device.groups)).paginate(page_num, page_size).items
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