【毕业设计】基于知识图谱的医疗问答机器人

基于知识图谱的医疗机器人聊天项目。

使用到了neo4j数据库，根据不同的问题类型将数据库中的内容查询出来返回给用户。

# 问句疑问词
self.symptom_qwds = ['症状', '表征', '现象', '症候', '表现']
self.cause_qwds = ['原因', '成因', '为什么', '怎么会', '怎样才', '咋样才', '怎样会', '如何会', '为啥', '为何',
                           '如何才会', '怎么才会', '会导致', '会造成']
self.acompany_qwds = ['并发症', '并发', '一起发生', '一并发生', '一起出现', '一并出现', '一同发生', '一同出现',
                              '伴随发生', '伴随', '共现']
self.food_qwds = ['饮食', '饮用', '吃', '食', '伙食', '膳食', '喝', '菜', '忌口', '补品', '保健品', '食谱',
                          '菜谱', '食用', '食物', '补品']
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此外，项目还接入了chatglm大模型，若知识图谱没有对应的内容，将调用chatglm进行回答。

视频展示如下：

需要项目请联系扣扣 2402668109