『MySQL 实战 45 讲』14 - count(*) 慢的根本原因_mysql count总数很慢

count(*) 慢的根本原因

count(*) 的实现方式

1. MyISAM 引擎会把一个表的总行数存在了磁盘上
2. InnoDB 引擎需要把数据一行行读出，累计计数

为什么 InnoDB 不跟 MyISAM 一样，也把数字存起来呢

1. 由于多版本并发控制的原因（和快照读有关系），即同一时刻存在多个查询，InnoDB 表返回多少行不确定
2. 例如三个用户对 A、B、C 并行开启事务会话，结构都不一样

• 会话 A 先启动事务并查询一次表的总行数
• 会话 B 启动事务，插入一行后记录后，查询表的总行数
• 会话 C 先启动一个单独的语句，插入一行记录后，查询表的总行数
  

3. MYSQL 对 count(*) 操作，仍然做了优化

• MySQL 优化器会找数据量少的索引树（包括主键、普通索引树比较）来遍历获取结果

4. 不要使用下面命令来获取行数，其中的 TABLE_ROWS 字段是统计索引值，不准确

show table status
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不同的 count 用法

1. 首先明确，count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加
2. 对于 count(主键 id) 、 count(1) 、 count(字段)、count(*) 的性能分析

• count(主键 id)
  • 会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断是不可能为空的，就按行累加
• count(1)
  • 遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字 “1” 进去，判断是不可能为空的，按行累加
• count(字段)
  • 如果这个 “字段” 是定义为 not null 的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为 null，按行累加
  • 如果这个 “字段” 定义允许为 null，需要判断累加
• count(*)
  • 做了专门优化，不取值。count(*) 肯定不是 null，按行累加

3. 效率排序

count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)
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解决方案

1. 用缓存系统保存计数

• 使用 Redis 服务保存这个表的总行数
  • 这个表每被插入一行 Redis 计数就加 1，每被除一行 Redis 计数就减 1
  • 然后把总行数定期地持久化存储起来
• 如果 Redis 异常重启以后，则到数据库里面单独执行一次 count(*) 获取真实的行数，然后把值写回到 Redis 里
• 注意： 将计数保存在缓存系统中的方式，还不只是丢失更新的问题。即使 Redis 正常工作，这个值还是逻辑上不精确的

2. 在数据库保存计数

• 计数直接放到数据库里单独的一张计数表 C 中
• 如果有时序问题，就用事务来查表