持续集成-通过 .gitlab-ci.yml配置任务_deployjobs

持续集成-通过 .gitlab-ci.yml配置任务

出处说明

关于.gitlab-ci.yml配置任务的中文资料和文档较少，找了很久，才找到一个准确而又系统的文档。大家可以下载。链接

我对一些关键地方会做相应注解，这些是基于实践的经验累积。有问题可以相互讨论指出。

.gitlab-ci.yml

script

可以想成自己在做每一个任务时，用的shell指令的整个过程。比如我要烧录一个.bin文件到开发板中，我会先编译（make）,再烧录（make flash）。那么，我的script如下：

job1:
  script: 
    - make
    - make flash
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script可以直接执行系统命令(例如：./configure;make;make install)或者是直接执行脚本(test.sh)。

job

开始构建之前YAML文件定义了一系列带有约束说明的任务(job)。这些任务都是以任务名开始并且至少要包含script部分：

job1:
  script: "execute-script-for-job1"

job2:
  script: "execute-script-for-job2"
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5

上面这个例子就是一个最简单且带有两个独立任务的CI配置，每个任务分别执行不同的命令。

任务是由Runners接管并且由服务器中runner执行。更重要的是，每一个任务的执行过程都是独立运行的。

**为什么要有job？
个人的理解是job是继承的“元”， 并且同一stage的job是可以并行的，大大提高了集成效率。并且job可以友好的对整个过程分类，如环境（硬件或软件）不同，是一个非常好的管理继承过程的方式。
**

用下面这个例子来说明YAML语法还有更多复杂的任务：

image: ruby:2.1
services:
  - postgres

before_script:
  - bundle install

after_script:
  - rm secrets

stages:
  - build
  - test
  - deploy

job1:
  stage: build
  script:
    - execute-script-for-job1
  only:
    - master
  tags:
    - docker
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下面列出保留字段，这些保留字段不能被定义为job名称：

image和services

这两个关键字允许使用一个自定义的Docker镜像和一系列的服务，并且可以用于整个job周期。详细配置文档请查看a separate document。

before_script

before_script用来定义所有job之前运行的命令，包括deploy(部署) jobs，但是在修复artifacts之后。它可以是一个数组或者是多行字符串。

**这句话个人觉得可能稍有偏颇。
实际上所谓的before_script需要和script结合起来看，before_script是在script步骤之前运行的。既然有了script，为什么还需要before_script呢？是因为在集成过程中，有很多的准备工作是一致的，那么可以提前定义好before_script。之后， 所有job会默认自动先执行完before_script的内容，再来运行自身的script。
那么如果有job不需要这个呢？在今后我会讲解到的。
after_script同理。**

after_script

after_script用来定义所有job之后运行的命令。它必须是一个数组或者是多行字符串

stages

stages用来定义可以被job调用的stages。stages的规范允许有灵活的多级pipelines。

stages中的元素顺序决定了对应job的执行顺序：

1. 相同stage的job可以平行执行。
2. 下一个stage的job会在前一个stage的job成功后开始执行。
1
2

接下仔细看看这个例子，它包含了3个stage：

stages:
 - build
 - test
 - deploy
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1. 首先，所有build的jobs都是并行执行的。
2. 所有build的jobs执行成功后，test的jobs才会开始并行执行。
3. 所有test的jobs执行成功，deploy的jobs才会开始并行执行。
4. 所有的deploy的jobs执行成功，commit才会标记为success
5. 任何一个前置的jobs失败了，commit会标记为failed并且下一个stages的jobs都不会执行。

这有两个特殊的例子值得一提：

1. 如果.gitlab-ci.yml中没有定义stages，那么job’s stages 会默认定义为 build，test 和 deploy。
2. 如果一个job没有指定stage，那么这个任务会分配到test stage。

types

已废除，将会在10.0中移除。用stages替代。

与stages同义

variables

GitLab Runner V0.5.0. 开始引入

GItLab CI 允许在.gitlab-ci.yml文件中添加变量，并在job环境中起作用。因为这些配置是存储在git仓库中，所以最好是存储项目的非敏感配置，例如：

variables:
  DATABASE_URL:"postgres://postgres@postgres/my_database"
1
2

这些变量可以被后续的命令和脚本使用。服务容器也可以使用YAML中定义的变量，因此我们可以很好的调控服务容器。变量也可以定义成job level。

除了用户自定义的变量外，Runner也可以定义它自己的变量。CI_COMMIT_REG_NAME就是一个很好的例子，它的值表示用于构建项目的分支或tag名称。除了在.gitlab-ci.yml中设置变量外，还有可以通过GitLab的界面上设置私有变量。

更多关于variables。

cache

Gitlab Runner v0.7.0 开始引入。

cache用来指定需要在job之间缓存的文件或目录。只能使用该项目工作空间内的路径。

从GitLab 9.0开始，pipelines和job就默认开启了缓存

如果cache定义在jobs的作用域之外，那么它就是全局缓存，所有jobs都可以使用该缓存。

缓存binaries和.config中的所有文件：

rspec:
  script: test
  cache:
    paths:
    - binaries/
    - .config
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缓存git中没有被跟踪的文件：

rspec:
  script: test
  cache:
    untracked: true
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4

缓存binaries下没有被git跟踪的文件：

rspec:
  script: test
  cache:
    untracked: true
    paths:
    - binaries/
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6

job中优先级高于全局的。下面这个rspecjob中将只会缓存binaries/下的文件：

cache:
  paths:
  - my/files

rspec:
  script: test
  cache:
    key: rspec
    paths:
    - binaries/
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注意，缓存是在jobs之前进行共享的。如果你不同的jobs缓存不同的文件路径，必须设置不同的cache:key，否则缓存内容将被重写。

缓存只是尽力而为之，所以别期望缓存会一直存在。查看更多详细内容，请查阅GitLab Runner。

事实上cache在实际的实践过程中用的很少，用的更多的是与之类似的artifacts。两者差别在于artifacts可以在job之间类似于变量一样进行传递。也就是说在这个job缓存的内容可以在别的job中使用，而cache无法做到这一点。关于artifacts会在下文介绍。

缓存key

GitLab Runner v1.0.0 开始引入。

key指令允许我们定义缓存的作用域(亲和性)，可以是所有jobs的单个缓存，也可以是每个job，也可以是每个分支或者是任何你认为合适的地方。

它也可以让你很好的调整缓存，允许你设置不同jobs的缓存，甚至是不同分支的缓存。

cache:key可以使用任何的预定义变量。

默认key是默认设置的这个项目缓存，因此默认情况下，每个pipelines和jobs中可以共享一切，从GitLab 9.0开始。

配置示例

缓存每个job：

cache:
  key: "$CI_JOB_NAME"
  untracked: true
1
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3

缓存每个分支：

cache:
  key: "$CI_COMMIT_REF_NAME"
  untracked: true
1
2
3

缓存每个job且每个分支：

cache:
  key: "$CI_JOB_NAME/$CI_COMMIT_REF_NAME"
  untracked: true
1
2
3

缓存每个分支且每个stage：

cache:
  key: "$CI_JOB_STAGE/$CI_COMMIT_REF_NAME"
  untracked: true
1
2
3

如果使用的Windows Batch(windows批处理)来跑脚本需要用%替代$：

cache:
  key: "%CI_JOB_STAGE%/%CI_COMMIT_REF_NAME%"
  untracked: true
1
2
3

Jobs

.gitlab-ci.yml允许指定无限量jobs。每个jobs必须有一个唯一的名字，而且不能是上面提到的关键字。job由一列参数来定义jobs的行为。

job_name:
  script:
    - rake spec
    - coverage
  stage: test
  only:
    - master
  except:
    - develop
  tags:
    - ruby
    - postgres
  allow_failure: true
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script

script是Runner执行的yaml脚本。举个例子：

job:
  script: "bundle exec rspec"
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2

该参数也可以用数组包含多个命令：

job:
  script:
    - uname -a
    - bundle exec rspec
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有时候，script命令需要被单引号或者是双引号包裹起来。举个例子，当命令中包含冒号(:)时，script需要被包在双引号中，这样YAML解析器才可以正确解析为一个字符串而不是一个键值对(key:value)。使用这些特殊字符的时候一定要注意：:,{,},[,],,,&,*,#,?,|,-,<,>,=,!。

stage

stage允许一组jobs进入不同的stages。jobs在相同的stage时会parallel同时进行。查阅stages更多的用法请查看stages。

only and except

only和except是两个参数用分支策略来限制jobs构建：

1. only定义哪些分支和标签的git项目将会被job执行。
2. except定义哪些分支和标签的git项目将不会被job执行。

下面是refs策略的使用规则：

• only和except可同时使用。如果only和except在一个job配置中同时存在，则以only为准，跳过except(从下面示例中得出)。
• only和except可以使用正则表达式。
• only和except允许使用特殊的关键字：branches，tags和triggers。
• only和except允许使用指定仓库地址但不是forks的仓库(查看示例3)。

在下面这个例子中，job将只会运行以issue-开始的refs(分支)，然而except中设置将被跳过。

job:
  # use regexp
  only:
    - /^issue-.*$/
  # use special keyword
  except:
    - branches
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在下面这个例子中，job将只会执行有tags的refs，或者通过API触发器明确地请求构建。

job:
  # use special keywords
  only:
    - tags
    - triggers
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仓库路径只能用于父级仓库执行jobs，而不是forks：

job:
  only:
    - branches@gitlab-org/gitlab-ce
  except:
    - master@gitlab-org/gitlab-ce
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5

上面这个例子将会为所有的分支执行job，但master分支除外。

Job variables

在job中是可以使用关键字variables来定义job变量。它的运行原理跟global-level是一样的，但是它允许设置特殊的job变量。

当设置了job级别的关键字variables，它会覆盖全局YAML和预定义中的job变量。想要关闭全局变量可以在job中设置一个空数组：

job_name:
  variables: []
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2

Job变量的优先级关系可查看variables文档说明。

tags

tags可以从允许运行此项目的所有Runners中选择特定的Runners来执行jobs。

在注册Runner的过程中，我们可以设置Runner的标签，比如ruby，postgres，development。

tags可通过tags来指定特殊的Runners来运行jobs：

job:
  tags:
    - ruby
    - postgres
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上面这个示例中，需要确保构建此job的Runner必须定义了ruby和postgres这两个tags。

allow_failure

allow_failure可以用于当你想设置一个job失败的之后并不影响后续的CI组件的时候。失败的jobs不会影响到commit状态。

当开启了允许job失败，所有的intents和purposes里的pipeline都是成功/绿色，但是也会有一个”CI build passed with warnings”信息显示在merge request或commit或job page。这被允许失败的作业使用，但是如果失败表示其他地方应采取其他（手动）步骤。

下面的这个例子中，job1和job2将会并列进行，如果job1失败了，它也不会影响进行中的下一个stage，因为这里有设置了allow_failure: true。

job1:
  stage: test
  script:
  - execute_script_that_will_fail
  allow_failure: true

job2:
  stage: test
  script:
  - execute_script_that_will_succeed

job3:
  stage: deploy
  script:
  - deploy_to_staging
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when

when is used to implement jobs that are run in case of failure or despite the failure.

when可以设置以下值：

1. on_success - 只有前面stages的所有工作成功时才执行。 这是默认值。
2. on_failure - 当前面stages中任意一个jobs失败后执行。
3. always - 无论前面stages中jobs状态如何都执行。
4. `manual ` - 手动执行(GitLab8.10增加)。更多请查看手动操作。

举个例子：

stages:
- build
- cleanup_build
- test
- deploy
- cleanup

build_job:
  stage: build
  script:
  - make build

cleanup_build_job:
  stage: cleanup_build
  script:
  - cleanup build when failed
  when: on_failure

test_job:
  stage: test
  script:
  - make test

deploy_job:
  stage: deploy
  script:
  - make deploy
  when: manual

cleanup_job:
  stage: cleanup
  script:
  - cleanup after jobs
  when: always
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脚本说明：

1. 只有当build_job失败的时候才会执行`cleanup_build_job 。
2. 不管前一个job执行失败还是成功都会执行`cleanup_job 。
3. 可以从GitLab界面中手动执行deploy_jobs。

Manual actions

GitLab 8.10 开始引入手动执行。GitLab 9.0 开始引入手动停止。GitLab 9.2 开始引入保护手动操作。

手动操作指令是不自动执行的特殊类型的job；它们必须要人为启动。手动操作指令可以从pipeline，build，environment和deployment视图中启动。

部署到生产环境是手动操作指令的一个很好示例。

了解更多请查看environments documentation。

手动操作指令可以是可选的或阻塞。在定义了手动执行的那个stage中，手动操作指令将会停止pipline中的自动执行指令。当有人通过点击play按钮来执行需要手动执行的job时，可以来恢复pipeline的执行。

当pipeline被阻塞时，即使是pipeline是成功状态也不会merge。被阻塞的pipelines也有一个特殊的状态，叫manual。

手动操作指令默认是不阻塞的。如果你想要手动操作指令产生阻塞，首先需要在job的配置文件.gitlab-ci.yml中添加allow_failure:false。

可选的手动操作指令默认设置allow_failure:true。

可选动作的状态不影响整个pipeline的状态。

手动操作指令被认为是写操作，所以当前用户触发操作时，必须拥有操作保护分支的权限。换句话说，为了触发一个手动操作指令到pipeline中正在运行的指定分支，当前用户必须拥有推送到这分支的权限。

enviroment

注意：

• GitLab 8.9 开始引入。
• 更多关于environment说明或者示例可以查看 documentation about environments。

environment用于定义job部署到特殊的环境中。如果指定了environment，并且没有该名称下的环境，则会自动创建新环境。

在最简单的格式中，环境关键字可以定义为：

deploy to production:
  stage: deploy
  script: git push production HEAD:master
  environment:
    name: production
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在上面这个例子中，deploy to profuctionjob将会执行部署到production环境的操作。

environment:name

注意

• GitLab 8.11 开始引入。
• 在GitLab8.11之前，环境名称定义为environment:production。现在推荐的做法是定义为name关键字。

environment名称可以包含：

• 英文字母(letters)
• 数字(digits)
• 空格(spaces)
• -
• _
• /
• $
• {
• }

常用的名称有qa,staging，和production，当然你可以在你的工作流中使用任意名字。

除了在environment关键字右边紧跟name定义方法外，也是可以为环境名称单独设定一个值。例如，用name关键字在environment下面设置：

deploy to production:
  stage: deploy
  script: git push production HEAD:master
  environment:
    name: production
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environment:url

注意：

• GitLab 8.11 开始引用。
• 在GitLab 8.11之前，URL只能在GitLab’s UI中添加。现在推荐的定义方法是在.gitlab-ci.yml。

这是设置一个可选值，它会显示在按钮中，点击它可以带你到设置的URL页面。

在下面这个例子中，如果job都成功完成了，在environment/deployments页面中将会创建一个合并请求的按钮，它将指向https://prod.example.com。

deploy to production:
  stage: deploy
  script: git push production HEAD:master
  environment:
    name: production
    url: https://prod.example.com
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environment:on_stop

注意：

• GitLab 8.13中开始引入。
• 从GitLab 8.14开始，当在environment中定义了一个stop操作，GitLab将会在相关联的分支本删除时自动触发一个stop操作。

关闭(停止)environments可以通过在environment下定义关键字on_stop来实现。它定义了一个不同的job，用于关闭environment。

请查看environment:action模块中例子。

environment:action

Gitlab 8.13 开始引入。

action和on_stop联合使用，定义在job中，用来关闭environment。

举个例子：

review_app:
  stage: deploy
  script: make deploy-app
  environment:
    name: review
    on_stop: stop_review_app

stop_review_app:
  stage: deploy
  script: make delete-app
  when: manual
  environment:
    name: review
    action: stop
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上面这个例子中，我们定义了review_appjob来部署到review环境中，同时我们也定义了一个新stop_review_appjob在on_stop中。一旦review_appjob执行完成并且成功，它将触发定义在when中的stop_review_appjob。在这种情况下，我们设置为manual，需要通过GitLab’s web界面来允许manual action。

stop_review_appjob需要定义下面这些关键字：

• when - 说明
• environment:name
• environment:action
• stage需要和review_app相同，以便分支删除被删除的时候自动执行停止。

dynamic environment

注意：

• GitLab 8.12开始引入，并且要求GitLab Runner 1.6 。
• GitLab 8.15开始引入$CI_ENVIRONMENT_SLUG。

environment也可以是代表配置项，其中包含name和url。这些参数可以使用任何的CI variables(包括预定义、安全变量和.gitlab-ci.yml中的变量)。

举个例子：

deploy as review app:
  stage: deploy
  script: make deploy
  environment:
    name: review/$CI_COMMIT_REF_NAME
    url: https://$CI_ENVIRONMENT_SLUG.example.com/
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当$CI_COMMIT_REF_NAME 被Runner设置为environment variable时，deply as review appjob将会被指定部署到动态创建revuew/$CI_COMMIT_REF_NAME的环境中。$CI_ENVIRONMENT_SLUG变量是基于环境名称的，最终组合成完整的URLs。在这种情况下，如果deploy as review appjob是运行在名称为pow的分支下，那么可以通过URLhttps"//review-pw.example.com/来访问这个环境。

这当然意味着托管应用程序的底层服务器已经正确配置。

常见的做法是为分支创建动态环境，并讲它们作为Review Apps。可以通过https://gitlab.com/gitlab-examples/review-apps-nginx/上查看使用Review Apps的简单示例。

artifacts

**
在这里我希望让大家提前注意到一点，如先前所说，artifacts是可以在job之间传递的，然而是只能向之后的stage传递！原因也很简单，希望大家理解，如我先前所说，同一stage的job是并行的，那么同一stage的job之间是无法做到传递artifacts的。
**

artifacts用于指定成功后应附加到job的文件和目录的列表。只能使用项目工作间内的文件或目录路径。如果想要在不通的job之间传递artifacts，请查阅依赖关系。以下是一些例子：

发送binaries和.config中的所有文件：

artifacts:
  paths:
  - binaries/
  - .config
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2
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4

发送所有没有被Git跟踪的文件：

artifacts:
  untracked: true
1
2

发送没有被Git跟踪和binaries中的所有文件：

artifacts:
  untracked: true
  paths:
  - binaries/
1
2
3
4

定义一个空的dependencies可以禁用artifact传递：

job:
  stage: build
  script: make build
  dependencies: []
1
2
3
4

有时候只需要为标签为releases创建artifacts，以避免将临时构建的artifacts传递到生产服务器中。

只为tags创建artifacts（default-job将不会创建artifacts）：

default-job:
  script:
    - mvn test -U
  except:
    - tags

release-job:
  script:
    - mvn package -U
  artifacts:
    paths:
    - target/*.war
  only:
    - tags
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在job成功完成后artifacts将会发送到GitLab中，同时也会在GitLab UI中提供下载。

artifacts:name

GitLab 8.6 和 Runner v1.1.0 引入。

name允许定义创建的artifacts存档的名称。这样一来，我们可以为每个存档提供一个唯一的名称，当需要从GitLab中下载是才不会混乱。artifacts:name可以使用任何的预定义变量(predefined variables)。它的默认名称为artifacts，当下载是就变成了artifacts.zip。

---

配置示例

通过使用当前job的名字作为存档名称：

job:
  artifacts:
    name: "$CI_JOB_NAME"
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2
3

使用当前分支名称或者是tag作为存到名称，只存档没有被Git跟踪的文件：

job:
   artifacts:
     name: "$CI_COMMIT_REF_NAME"
     untracked: true
1
2
3
4

使用当前job名称和当前分支名称或者是tag作为存档名称，只存档没有被Git跟踪的文件：

job:
  artifacts:
    name: "${CI_JOB_NAME}_${CI_COMMIT_REF_NAME}"
    untracked: true
1
2
3
4

使用当前stage和分支名称作为存档名称：

job:
  artifacts:
    name: "${CI_JOB_STAGE}_${CI_COMMIT_REF_NAME}"
    untracked: true
1
2
3
4

如果是使用Windows批处理来运行yaml脚本，需要用%替换$：

job:
  artifacts:
    name: "%CI_JOB_STAGE%_%CI_COMMIT_REF_NAME%"
    untracked: true
1
2
3
4

artifacts:when

GitLab 8.9和GitLab Runner v1.3.0 引入。

在job失败的时候，artifacts:when用来上传artifacts或者忽略失败。

artifacts:when可以设置一下值：

1. on_success - 当job成功的时候上传artifacts。默认值。
2. on_failure - 当job失败的时候上传artifacts。
3. always - 不论job失败还是成功都上传artifacts。

---

示例配置

只在job失败的时候上传artifacts。

job:
  artifacts:
    when: on_failure
1
2
3

artifacts:expire_in

GitLab 8.9 和 GitLab Runner v1.3.0 引入。

artifacts:expire_in用于过期后删除邮件上传的artifacts。默认情况下，artifacts都是在GitLab中永久保存。expire_in允许设置设置artifacts的存储时间，从它们被上传存储到GitLab开始计算。

可以通过job页面的Keep来修改有效期。

过期后，artifacts会被通过一个默认每小时执行一次的定时job删除，所以在过期后无法访问artifacts。

expire_in是一个时间区间。下面可设置的值：

• ‘3 mins 4 sec’
• ‘2 hrs 20 min’
• ‘2h20min’
• ‘6 mos 1 day’
• ‘47 yrs 6 mos and 4d’
• ‘3 weeks and 2 days’

---

示例配置

设置artifacts的有效期为一个星期：

job:
  artifacts:
    expire_in: 1 week
1
2
3

dependencies

GitLab 8.6 和 GitLab RUnner v1.1.1引入。

这个功能应该与artifacts一起使用，并允许定义在不同jobs之间传递artifacts。

注意：所有之前的stages都是默认设置通过。

如果要使用此功能，应该在上下文的job中定义dependencies，并且列出之前都已经通过的jobs和可下载的artifacts。你只能在当前执行的stages前定义jobs。你如果在当前stages或者后续的stages中定义了jobs，它将会报错。可以通过定义一个空数组是当前job跳过下载artifacts。

---

在接下来的例子中，我们定义两个带artifacts的jobs，build:osx和build:linux。当test:osx开始执行的时候，build:osx的artifacts就会开始下载并且会在build的stages下执行。同样的会发生在test:linux，从build:linux中下载artifacts。

因为stages的优先级关系，deployjob将会下载之前jobs的所有artifacts：

build:osx:
  stage: build
  script: make build:osx
  artifacts:
    paths:
    - binaries/

build:linux:
  stage: build
  script: make build:linux
  artifacts:
    paths:
    - binaries/

test:osx:
  stage: test
  script: make test:osx
  dependencies:
  - build:osx

test:linux:
  stage: test
  script: make test:linux
  dependencies:
  - build:linux

deploy:
  stage: deploy
  script: make deploy
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before_script 和 after_script

它可能会覆盖全局定义的before_script和after_script：

before_script:
- global before script

job:
  before_script:
  - execute this instead of global before script
  script:
  - my command
  after_script:
  - execute this after my script
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coverage

注意：

GitLab 8.17 引入。

coverage允许你配置代码覆盖率将会从该job中提取输出。

在这里正则表达式是唯一有效的值。因此，字符串的前后必须使用/包含来表明一个正确的正则表达式规则。特殊字符串需要转义。

一个简单的例子：

job1:
  coverage: '/Code coverage: \d+\.\d+/'
1
2

Git Strategy

GitLab 8.9中以试验性功能引入。将来的版本中可能改变或完全移除。GIT_STRATEGY要求GitLab Runner v1.7+。

你可以通过设置GIT_STRATEGY用于获取最新的代码，可以再全局variables或者是在单个job的variables模块中设置。如果没有设置，将从项目中使用默认值。

可以设置的值有：clone，fetch，和none。

clone是最慢的选项。它会从头开始克隆整个仓库，包含每一个job，以确保项目工作区是最原始的。

variables:
  GIT_STRATEGY: clone
1
2

当它重新使用项目工作区是，fetch是更快（如果不存在则返回克隆）。git clean用于撤销上一个job做的任何改变，git fetch用于获取上一个job到现在的的commit。

variables:
  GIT_STRATEGY: fetch
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2

none也是重新使用项目工作区，但是它会跳过所有的Git操作（包括GitLab Runner前的克隆脚本，如果存在的话）。它主要用在操作job的artifacts（例如：deploy）。Git数据仓库肯定是存在的，但是他肯定不是最新的，所以你只能依赖于从项目工作区的缓存或者是artifacts带来的文件。

variables:
  GIT_STRATEGY: none
1
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Git Checout

GitLab Runner 9.3 引入。

当GIT_STRATEGY设置为clone或fetch时，可以使用GIT_CHECKOUT变量来指定是否应该运行git checkout。如果没有指定，它默认为true。就像GIT_STRATEGY一样，它可以设置在全局variables或者是单个job的variables中设置。

如果设置为false，Runner就会：

• fetch - 更新仓库并在当前版本中保留工作副本，
• clone - 克隆仓库并在默认分支中保留工作副本。

Having this setting set to true will mean that for both clone and fetch strategies the Runner will checkout the working copy to a revision related to the CI pipeline:

【如果设置这个为true将意味着clone和fetch策略都会让Runner执行项目工作区更新到最新：】

variables:
  GIT_STRATEGY: clone
  GIT_CHECKOUT: false
script:
  - git checkout master
  - git merge $CI_BUILD_REF_NAME
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Git Submodule Strategy

需要GitLab Runner v1.10+。

GIT_SUBMODULE_STRATEGY变量用于在构建之前拉取代码时，Git子模块是否或者如何被引入。就像GIT_STRATEGY一样，它可在全局variables或者是单个job的variables模块中设置。

它的可用值有：none，normal和recursive：

• none意味着在拉取项目代码时，子模块将不会被引入。这个是默认值，与v1.10之前相同的。
• normal意味着在只有顶级子模块会被引入。它相当于：

git submodule sync
git submodule update --init
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recursive意味着所有的子模块（包括子模块的子模块）都会被引入，他相当于：

git submodule sync --recursive
git submodule update --init --recursive
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注意：如果想要此功能正常工作，子模块必须配置（在.gitmodules）下面中任意一个：

• 可访问的公共仓库http(s)地址，
• 在同一个GitLab服务器上有一个可访问到另外的仓库的真实地址。更多查看Git 子模块文档。

Job stages attempts

GitLab引入，要求GItLab Runner v1.9+。

正在执行的job将会按照你设置尝试次数依次执行下面的stages：

默认是一次尝试。

例如：

variables:
  GET_SOURCES_ATTEMPTS: 3
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你可以在全局variables模块中设置，也可以在单个job的variables模块中设置。

Shallow cloning

GitLab 8.9 以实验性功能引入。在将来的版本中有可能改变或者完全移除。

你可以通过GIT_DEPTH来指定抓取或克隆的深度。它可浅层的克隆仓库，这可以显著加速具有大量提交和旧的大型二进制文件的仓库的克隆。这个设置的值会传递给git fetch和git clone。

注意：如果设置depth=1，并且有一个jobs队列或者是重试jobs，则jobs可能会失败。

由于Git抓取和克隆是基于一个REF，例如分支的名称，所以Runner不能指定克隆一个commit SHA。如果队列中有多个jobs，或者您正在重试旧的job，则需要测试的提交应该在克隆的Git历史记录中存在。设置GIT_DEPTH太小的值可能会导致无法运行哪些旧的commits。在job日志中可以查看unresolved reference。你应该考虑设置GIT_DEPTH为一个更大的值。

当GIT_DEPTH只设置了部分存在的记录时，哪些依赖于git describe的jobs也许不能正确的工作。

只抓取或克隆最后的3次commits：

variables:
  GIT_DEPTH: "3"
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Hidden keys

GitLab 8.6 和 GitLab Runner v1.1.1引入。

Key 是以.开始的，GitLab CI 将不会处理它。你可以使用这个功能来忽略jobs，或者用Special YAML features 转换隐藏键为模版。

在下面这个例子中，.key_name将会被忽略：

.key_name:
  script:
    - rake spec
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Hidden keys 可以是像普通CI jobs一样的哈希值，但你也可以利用special YAMLfeatures来使用不同类型的结构。

Special YAML features

使用special YAML features 像anchors(&)，aliases(*)和map merging(<<)，这将使您可以大大降低.gitlab-ci.yml的复杂性。

查看更多YAML features。

Anchors

GitLab 8.6 和 GitLab Runner v1.1.1引入。

YAML有个方便的功能称为”锚”,它可以让你轻松的在文档中复制内容。Anchors可用于复制/继承属性，并且是使用hidden keys来提供模版的完美示例。

下面这个例子使用了anchors和map merging。它将会创建两个jobs，test1和test2，该jobs将集成.job_template的参数，每个job都自定义脚本：

.job_template: &job_definition  # Hidden key that defines an anchor named 'job_definition'
  image: ruby:2.1
  services:
    - postgres
    - redis

test1:
  <<: *job_definition           # Merge the contents of the 'job_definition' alias
  script:
    - test1 project

test2:
  <<: *job_definition           # Merge the contents of the 'job_definition' alias
  script:
    - test2 project
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&在anchor的名称(job_definition)前设置，<<表示”merge the given hash into the current one”，*包括命名的anchor(job_definition)。扩展版本如下：

.job_template:
  image: ruby:2.1
  services:
    - postgres
    - redis

test1:
  image: ruby:2.1
  services:
    - postgres
    - redis
  script:
    - test1 project

test2:
  image: ruby:2.1
  services:
    - postgres
    - redis
  script:
    - test2 project
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让我们来看另外一个例子。这一次我们将用anchors来定义两个服务。两个服务会创建两个job，test:postgres和test:mysql，他们会在.job_template中共享定义的script指令，以及分别在.postgres_services和.mysql_services中定义的service指令：

.job_template: &job_definition
  script:
    - test project

.postgres_services:
  services: &postgres_definition
    - postgres
    - ruby

.mysql_services:
  services: &mysql_definition
    - mysql
    - ruby

test:postgres:
  <<: *job_definition
  services: *postgres_definition

test:mysql:
  <<: *job_definition
  services: *mysql_definition
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扩展版本如下：

.job_template:
  script:
    - test project

.postgres_services:
  services:
    - postgres
    - ruby

.mysql_services:
  services:
    - mysql
    - ruby

test:postgres:
  script:
    - test project
  services:
    - postgres
    - ruby

test:mysql:
  script:
    - test project
  services:
    - mysql
    - ruby
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你可以看到hidden keys被方便的用作模版。

Triggers

Triggers 可用于强制使用API调用重建特定分支，tag或commits。

在triggers文档中查看更多。

pages

pages是一个特殊的job，用于将静态的内容上传到GitLab，可用于为您的网站提供服务。它有特殊的语法，因此必须满足以下两个要求：

1. 任何静态内容必须放在public/目录下
2. artifacts必须定义在public/目录下

下面的这个例子是将所有文件从项目根目录移动到public/目录。.public工作流是cp，并且它不会循环复制public/本身。

pages:
  stage: deploy
  script:
  - mkdir .public
  - cp -r * .public
  - mv .public public
  artifacts:
    paths:
    - public
  only:
  - master
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更多内容请查看GitLab Pages用户文档。

Validate the .gitlab-ci.yml

GitLab CI的每个实例都有一个名为Lint的嵌入式调试工具。 你可以在gitlab实例的/ci/lint下找到该链接。

Skipping jobs

如果你的commit信息中包含[ci skip]或者[skip ci]，不论大小写，那么这个commit将会创建但是jobs也会跳过。

Examples

访问examples README来查看各种语言的GitLab CI用法示例。

官方文档地址：https://docs.gitlab.com/ce/ci/yaml/README.html