巨杉分布式数据库在民生银行的使用

数据库是银行金融行业不可或缺的「数据基础设施」，随着银行业务的快速发展，特别是在金融科技的持续创新驱动下，针对多类型数据进行综合处理。本期案例分享特别邀请到来自民生银行信息科技部的史国畅，给大家分享民生银行应用巨杉分布式数据库的相关实践。

本次分享主要分为四个部分：第一部分介绍平台的实现背景，第二部分是平台实现的细节，第三部分是平台的部署情况，最后介绍民生银行平台中使用巨杉数据库的最佳实践。

巨杉数据库SequoiaDB作为一款金融级分布式数据库，具备弹性扩展、高并发和高可用等特性，支持块存储，同时巨杉的多模特性能够为不同的应用提供多种灵活的访问接口，目前支持MySQL、PGSQL、MongoDB、MariaDB、Spark、S3、PosixFS多种引擎。技术实现上，巨杉数据库SequoiaDB能够通过主子表方式实现水平或垂直的分区。

巨杉分布式数据库在民生银行的使用场景主要包括以下三种：一是海量数据查询平台；二是归档数据存储平台；三是非结构化数据管理平台。承载这三大业务场景的是民生银行的大数据平台非计算集群，其定位是海量数据存储和低延时高并发联机查询。在大数据平台非计算集群当中，存储层支持结构化、半结构化数据和非结构化数据。接口层方面，支持API和标准SQL连接。在此基础上，我们还提供了web service的同步和异步的接口，接入民生银行内部的运维视点查询平台等，对外提供服务。